Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

Learners should know the fundamentals of linear algebra and calculus. The knowledge of any programming language is beneficial, though not required.

Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Develop a comprehensive model of a camera and learn how to calibrate a camera by estimating its parameters.

  • Develop a simple stereo system that uses two cameras of known configuration to estimate the 3D structure of a scene.

  • Design an algorithm for recovering both the structure of the scene and the motion of the camera from a video.

  • Develop optical flow algorithms for estimating the motion of points in a video sequence.

Habilidades que obtendrás

  • Epipolar Geometry
  • Camera Model
  • Camera Calibration
  • Structure from Motion
  • Simple Stereo
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ofrecido por

Placeholder

Universidad de Columbia

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Getting Started: 3D Reconstruction - Multiple Viewpoints

2 horas para completar
7 lecturas
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Camera Calibration

2 horas para completar
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Uncalibrated Stereo

2 horas para completar
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Optical Flow

1 hora para completar

Acerca de Programa especializado: First Principles of Computer Vision

First Principles of Computer Vision

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.