Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

21%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

25%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

11%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 10 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Mongol, Coreano

Habilidades que obtendrás

AccountingAnalyticsEarnings ManagementFinance

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ofrecido por

Logotipo de Universidad de Pensilvania

Universidad de Pensilvania

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(4,905 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Ratios and Forecasting

3 horas para completar
9 videos (Total 101 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
Review of Financial Statements (Optional) 1.111m
Sources for Financial Statement Information (Optional) 1.26m
Ratio Analysis: Case Overview 1.37m
Ratio Analysis: Dupont Analysis 1.413m
Ratio Analysis: Profitability and Turnover Ratios 1.518m
Ratio Analysis: Liquidity Ratios 1.610m
Forecasting 1.715m
Accounting-based Valuation (Optional) 1.815m
2 lecturas
PDF of Lecture Slides10m
Excel Files for Ratio Analysis10m
1 ejercicios de práctica
Ratio Analysis and Forecasting Quiz30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Earnings Management

2 horas para completar
6 videos (Total 98 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Overview of Earnings Management 2.115m
Revenue Recognition Red Flags: Revenue Before Cash Collection 2.218m
Revenue Recognition Red Flags: Revenue After Cash Collection 2.317m
Expense Recognition Red Flags: Capitalizing vs. Expensing 2.419m
Expense Recognition Red Flags: Reserve Accounts and Write-Offs 2.523m
2 lecturas
PDFs of Lecture Slides10m
Excel Files for Earnings Management10m
1 ejercicios de práctica
Earnings Management30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Big Data and Prediction Models

2 horas para completar
7 videos (Total 92 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Discretionary Accruals: Model 3.119m
Discretionary Accruals: Cases 3.213m
Discretionary Expenditures: Models 3.311m
Discretionary Expenditures: Refinements and Cases 3.414m
Fraud Prediction Models 3.513m
Benford's Law 3.615m
2 lecturas
PDFs of Lecture Slides10m
Excel Files for Big Data and Prediction Models10m
1 ejercicios de práctica
Big Data and Prediction Models30m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Linking Non-financial Metrics to Financial Performance

2 horas para completar
8 videos (Total 96 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
Linking Non-financial Metrics to Financial Performance: Overview 4.114m
Steps to Linking Non-financial Metrics to Financial Performance 4.216m
Setting Targets 4.313m
Comprehensive Examples 4.412m
Incorporating Analysis Results in Financial Models 4.514m
Using Analytics to Choose Action Plans 4.68m
Organizational Issues 4.714m
2 lecturas
PDF of Lecture Slides10m
Expected Economic Value Spreadsheet10m
1 ejercicios de práctica
Linking Non-financial Metrics to Financial Performance30m

Acerca de Programa especializado: Análisis comercial

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
Análisis comercial

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.