Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 32 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation

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ofrecido por

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Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

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Este curso es parte del Master of Business Administration (iMBA) completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 hora para completar
3 videos (Total 11 minutos), 4 lecturas
3 videos
About Ronald Guymon2m
About Linden Lu3m
4 lecturas
Syllabus10m
Glossary10m
About the Discussion Forums10m
Update Your Profile10m
3 horas para completar

MODULE 1: FOUNDATIONS

3 horas para completar
5 videos (Total 20 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
1.1 Introduction to Data Analytics2m
1.2 Jupyter Notebook4m
1.3 Introduction to Markdown3m
Module 1 Review6m
2 lecturas
Module 1 Overview and Resources3m
Lesson 1.1 Readings20m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz20m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3 horas para completar
5 videos (Total 22 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
2.1 Introduction to Python3m
2.2 Introduction to Python Functions2m
2.3 Conditional Statements in Python2m
Module 2 Review4m
1 lectura
Module 2 Overview and Resources15m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz15m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4 horas para completar
5 videos (Total 17 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
3.1 Introduction to Python Data Structures4m
3.2 Working with Python Data Structure2m
3.3 Introduction to Python Loops2m
Module 3 Review4m
1 lectura
Module 3 Overview and Resources3m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz10m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4 horas para completar
5 videos (Total 16 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
4.1 Writing Python Programs3m
4.2 Introduction to NumPy1m
4.3 Introduction to Pandas2m
Module 4 Review2m
1 lectura
Module 4 Overview and Resources3m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz20m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.