Acerca de este Curso

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 31 horas para completar

Sugerido: Eight weeks of study, eight hours per week....

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Check

    Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Check

    Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Check

    Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

Habilidades que obtendrás

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 31 horas para completar

Sugerido: Eight weeks of study, eight hours per week....

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

INTRODUCTION TO THE COURSE

1 hora para completar
3 videos (Total 11 minutos), 4 lecturas
3 videos
About Ronald Guymon2m
About Linden Lu3m
4 lecturas
Syllabus10m
Glossary10m
About the Discussion Forums10m
Update Your Profile10m
3 horas para completar

MODULE 1: FOUNDATIONS

3 horas para completar
5 videos (Total 20 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
1.1 Introduction to Data Analytics2m
1.2 Jupyter Notebook4m
1.3 Introduction to Markdown3m
Module 1 Review6m
2 lecturas
Module 1 Overview and Resources3m
Lesson 1.1 Readings20m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz20m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3 horas para completar
5 videos (Total 22 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
2.1 Introduction to Python3m
2.2 Introduction to Python Functions2m
2.3 Conditional Statements in Python2m
Module 2 Review4m
1 lectura
Module 2 Overview and Resources15m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz15m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4 horas para completar
5 videos (Total 17 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
3.1 Introduction to Python Data Structures4m
3.2 Working with Python Data Structure2m
3.3 Introduction to Python Loops2m
Module 3 Review4m
1 lectura
Module 3 Overview and Resources3m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz10m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4 horas para completar
5 videos (Total 16 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
5 videos
4.1 Writing Python Programs3m
4.2 Introduction to NumPy1m
4.3 Introduction to Pandas2m
Module 4 Review2m
1 lectura
Module 4 Overview and Resources3m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz20m

Instructores

Imagen del instructor, Ronald Guymon

Ronald Guymon

Senior Lecturer of Accountancy
Accountancy
Imagen del instructor, Linden Lu

Linden Lu

Instructor
Department of Accountancy

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Science in Accountancy (iMSA) completamente en línea de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Acerca de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.