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Volver a Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Big Data: adquisición y almacenamiento de datos por parte de Universitat Autònoma de Barcelona

4.4
estrellas
584 calificaciones
258 reseña

Acerca del Curso

¿Estás interesado en tener un conocimiento más detallado sobre las herramientas y aplicaciones Big Data? En este curso aprenderás los principios para comprender la terminología, conceptos básicos y herramientas más importantes para resolver problemas de análisis de datos enfocándonos en los problemas y las aplicaciones. El objetivo es proporcionar una visión de sistema para entender los retos más importantes que nos encontramos cuando trabajamos en entornos con grandes volúmenes de datos. En el curso se plantea una introducción a diversas herramientas utilizadas de forma común en la comunidad como Hadoop, Spark o Hive y tendrás que resolver diferentes retos de análisis de datos mediante su uso. Al terminar el curso habrás adquirido conocimientos sobre el ecosistema de herramientas Big Data incluyendo ejemplos de uso con problemas industriales y científicos. Tendrás una serie de recursos sobre cómo un análisis a realizar se traduce en una serie de operaciones de recolección de datos, monitorización, almacenamiento, análisis y creación de informes sobre los resultados obtenidos. También adquirirás un criterio para elegir cuál es la herramienta más adecuada para resolver un cierto problema de análisis de datos a partir de los requerimientos de uso de las herramientas. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de primeros cursos de estudios universitarios relacionados con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar de análisis de datos con herramientas de código abierto. Para realizar los ejercicios es necesario utilizar una máquina virtual que deberá ser instalada en tu ordenador....

Principales reseñas

FI
18 de dic. de 2020

Es un curso maravilloso, muy importante leer las especificaciones técnicas de tu equipo antes de iniciarlo para no tener inconvenientes.\n\nLos conocimientos adquiridos son muy importantes!

MN
23 de nov. de 2020

Muy buen curso, la ultima semana estuvo densa y toco dedicar más tiempo, por otro lados los ejercidos prácticos fueron muy explicativos y productivos. Programando es como mejor se aprende,

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151 - 175 de 260 revisiones para Big Data: adquisición y almacenamiento de datos

por Sofia Z

24 de nov. de 2020

Muy interesante el curso. Seria interesante que hagan una guía de problemas comunes a la hora de utilizar las distintas herramientas ya que en el foro se puede ver que muchos tuvimos los mismos problemas y a veces tardas mucho navegando en el foro para encontrar la respuesta.

por Pablo V M

8 de oct. de 2020

Algunos conceptos no fueron explicados claramente, sobre todo los videos explicativos de las prácticas. Aunque pude hacerlo por conocimientos previos, hay gente que podría no encontrarle la vuelta ante las dificultades que se originan al practicar con Hive y Spark.

por carlos r m

8 de nov. de 2020

Es un buen curso que explica y representa los distintos entornos de análisis de datos a través de la herramienta Hadoop, le falta un poco mas de especificación en los ejercicios prácticos, pero cuando uno agarra el ritmo es muy bueno. recomendado!!!

por Pedro E R J

6 de abr. de 2020

Fue grandioso tener mi primer acercamiento a Big Data con este curso. Admito que me costaba un poco los ejercicios de la máquina virtual porque consumía muchos recursos de mi ordenador, lo que hacía lenta la operación. Por lo demás, genial.

por Mariana P L B

5 de nov. de 2020

El curso es interesante, en general me pareció un buen curso, se adquieren conocimientos sobre tipos de datos, tecnologías de bases de datos, me esforcé un poco para realizar los ejercicios debido a que no tengo conocimientos en sistemas.

por Juan C A G

1 de oct. de 2020

Incluye una gran cantidad de temas en un tiempo bastante corto. Es bueno para dar una visión general, pero no desarrolla en profundidad. Los ejercicios con en buena parte en línea de comando, lo cual considero poco usado en la realidad.

por John H

19 de ene. de 2020

Great course! It provides an overview of the Hadoop Ecosystem! I extremely recommend taking it! I would have liked to involve other tools in the practical exercises as Impala! Thanks to all the staff! Enjoyed it a lot!

por Martin S B T

23 de oct. de 2020

Es un muy buen curso, para comenzar a manejar diferentes herramientas de analisis de datos. A veces se hace algo comlicado sobre todo en las practicas seguir los video, a la hora de llevarlo a lenuguje de linux.

por Pedro L A A

23 de mar. de 2020

Lo que en este curso se aprende me parece muy importante, sin embargo deben buscar la manera de mejorar la metodología. También presenté algunas dificultades para realizar los ejercicios prácticos.

por Sebastian P O

8 de jul. de 2019

Los ejercicios muy buenos y prácticos, no obstante, creo que es necesario aclarar que se requiere nociones básicas de programación, ya que si no se las tiene, pues el curso resultaría complejo.

por julian c

26 de feb. de 2020

no me gustó la parte de ejercicios, porque los ejemplos no se podían seguir tal cual el video, los archivos no coincidían o no se tenían en la misma ruta de la máquina de cloudera.

por Victor J V S

27 de ene. de 2020

Muy buen curso, aunque hay que tener habilidades previas sobre programación, además deberían enfocarlo más al uso de las herramientas y en ejercicios prácticos, no tanto en teoría.

por Daniel S M R

20 de may. de 2021

Aunque es un buen curso, requiere ciertos conceptos previos antes de poder realizarlo a cabalidad, además es dificil realizar los ejercicios por la dificultad con la programación.

por Adolfo A

17 de ago. de 2020

Excelente curso a nuevas tecnologías, podría ser un poco más extenso en la parte de ejercicios, pero es bueno par ser introductorio. TOca muchos conceptos básicos importantes.

por Leidy K V H

25 de may. de 2021

Es un curso muy interesante porque tiene casos practico y así se aprende mas; sin embargo tiene una condición y es que se debe tener una computadora con mínimo 8G de RAM

por Jorge A U

30 de oct. de 2020

El contenido es muy bueno y bastante bien explicado, solo el video no se ve muy bien, un poco pequeñas las letras y eso provoca errores al hacer las practicas en linux.

por Camilo P T

9 de ago. de 2020

Es básico, un buen inicio para explorar la ingesta de datos y las herramientas de bigdata. Creo que faltaron más ejercicio pero muy recomendado para principiantes

por Cristian G

24 de oct. de 2020

Es un excelente curso para tener una aproximación de algunas herramientas de big data. Hay determinadas actividades que deberían ser explicadas con mas detalle.

por Joan S G A

21 de abr. de 2020

Buen curso, explica los conceptos muy bien, aunque si hizo falta algo mas de practica. Tambien hizo falta aprender a instalar cada servicio de apache y Hadoop.

por Juan P D M

29 de nov. de 2020

4 estrellas porque hay que esperar un tiempo considerable para que te respondan las preguntas o dudas en el foro, pero por lo demás todo muy bien y muy bueno.

por Joaquin G B

10 de oct. de 2020

me gustó el contenido del curso, pero las practicas dejan mucho de que hablar. No son atractivas, no son divertidas y resultan confusas a veces de realizarlas

por Laura Y G

8 de mar. de 2020

Pienso que se pueden enfocar un poco más en ejercicios y no tanto en la teoría, porque se vuelve muy denso y confuso entender las características de casa item

por GIOVANNY A R C

23 de mar. de 2020

No está enfocado hacia el entendimiento de las herramientas, si no, solo de su uso. Por lo que a la larga se necesita de otro curso para comprenderlo

por DEIVID A V F

1 de feb. de 2020

Muy buen contenido, aunque es necesario actualizar los vídeos ya que no tienen toda la información y en ocasiones es necesario recurrir al foro.

por Claudia H

14 de mar. de 2020

Muy bien elaborado el material del curso y muy claro, aunque no soy ingeniera de sistema logre avanzar en las evaluaciones por lo tutoriales.