Advanced Clinical Data Science

Este curso forma parte de Programa Especializado - Clinical Data Science

Michael G. Kahn, MD, PhD +1 instructores más

ofrecido por

Programa Especializado - Clinical Data ScienceSistema Universitario de Colorado

Acerca de este Curso

This course prepares you to deal with advanced clinical data science topics and techniques including temporal and research quality analysis.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 6 de 6 en

Programa Especializado - Clinical Data Science

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 4 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Instructores

Michael G. Kahn, MD, PhD

Professor of Clinical Informatics

Department of Pediatrics, Anschutz Medical Campus

4,471 alumnos

2 cursos

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor

Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

14,823 alumnos

6 cursos

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Programa Especializado - Clinical Data Science

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Nivel intermedio

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Sistema Universitario de Colorado

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

2 horas para completar

Introduction: Advanced Clinical Data Science

Learn how to perform high quality and replicable clinical analyses.

2 horas para completar

9 videos (Total 57 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

9 videos

Welcome to Advanced Clinical Data Science1m

Introduction to Analytic Integrity7m

Replicability of EHR-Based Analyses1m

Interpreting Analytic Questions5m

Implementing Analytic Questions4m

Data Quality in Real World Electronic Health Records11m

Data Quality in ETL13m

Impact of Workflow on Data Quality10m

Keep Calm and Data Science On1m

2 lecturas

Introduction to Specialization Instructors5m

Course Policies5m

1 ejercicio de práctica

Week 1 Assessment30m

Semana

Semana 2

1 hora para completar

Tools and Techniques: Temporality

Learn how to handle the impact of time on clinical data science analyses.

1 hora para completar

8 videos (Total 32 minutos)

Semana

Semana 3

1 hora para completar

Tools and Techniques: Missing Data

Learn how to handle missing data in clinical data science.

1 hora para completar

8 videos (Total 39 minutos)

Semana

Semana 4

19 minutos para completar

Practical Application: Careers in Clinical Data Science

Prepare for the next step in your clinical data science journey by exploring potential career options!

19 minutos para completar

6 videos (Total 19 minutos)

Acerca de Programa especializado: Clinical Data Science

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!

This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the course?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (i.e., a gmail account) to complete the course. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

Advanced Clinical Data Science

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