Acerca de este Curso

21,897 vistas recientes

Learner Career Outcomes

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

57%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Francés (French), Árabe (Arabic), Chino (simplificado)

Learner Career Outcomes

67%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

57%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Francés (French), Árabe (Arabic), Chino (simplificado)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

3 horas para completar
1 video (Total 2 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
1 video
7 lecturas
A warm welcome10m
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10m
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10m
Data Sources and Use Cases10m
Initial Data Exploration10m
Architectural Decisions Document (ADD)10m
Process Model Guidelines10m
1 ejercicio de práctica
Milestones Checklist Week 1
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Week 2 - ETL and Feature Creation

3 horas para completar
3 lecturas
3 lecturas
Extract Transform Load (ETL)10m
Data Cleansing10m
Feature Engineering10m
1 ejercicio de práctica
Milestones Checklist Week 2
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Week 3 - Model Definition and Training

2 horas para completar
2 lecturas
2 lecturas
Model Definition10m
Model Training10m
1 ejercicio de práctica
Milestones Checklist Week 3
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

5 horas para completar
5 lecturas
5 lecturas
Model Evaluation10m
Model Deployment10m
Data Product (optional)10m
Create ADD - Architectural Decisions Document10m
Create a Video of your final presentation10m
2 ejercicios de práctica
Milestones Checklist Week 4
Opt-in to receive your badge!
4.6
36 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Advanced Data Science Capstone

por KWJul 12th 2019

Innovative teacher and course. Learned how to make a youtube video beside the data science challenge. On the whole specialization, very comprehensive and set me up to want to delve further next.

por SSJan 14th 2019

I liked the peer-graded environment.\n\nLike the final submission requirements. That's really helps in aquiring the skills like presentation skills, Documentation skills, project mangement

Instructor

Imagen del instructor, Romeo Kienzler

Romeo Kienzler 

Chief Data Scientist, Course Lead
IBM Watson IoT
53,524 alumnos
5 cursos

ofrecido por

Logotipo de IBM

IBM

Acerca de Programa especializado Advanced Data Science with IBM

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.