Acerca de este Curso
7,441 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 23 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 6-12 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Engineers
  • Researchers
  • Technical Solutions Engineers
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
12 horas para completar

Debugging and Improving Models

22 videos (Total 266 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
22 videos
2.1.1 Model Debugging7m
2.1.2 Tracing Models12m
2.1.3 Relational Semantics11m
2.1.4 Too Many Solutions8m
2.1.5 Missing Solutions17m
2.1.6 Basic Model Improvement19m
2.1.7 Module 1 Summary4m
Workshop 5 Solution23m
Assignment Submission - IDE7m
Assignment Submission - CLI4m
Reference 1: Basic Features13m
Reference 2: Booleans Expressions13m
Reference 3: Sets, Arrays and Comprehensions19m
Reference 4: Enumerated Types7m
Reference 5: Strings and Output8m
Reference 6: Option Types12m
Reference 7: Predicates8m
Reference 8: Flattening29m
Reference 9: Transforming Data15m
Reference 10: User Defined Functions10m
Reference 11: Command Line Interface8m
5 lecturas
Course Overview10m
Start of Course Survey10m
Getting MiniZinc10m
Workshop 5: Poetry Challenge2h 30m
About the Reference Material2m
Semana
2
10 horas para completar

Predicates

6 videos (Total 92 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
6 videos
2.2.2 The let-in Construct17m
2.2.3 Using Predicates16m
2.2.4 Contexts22m
2.2.5 Module 2 Summary3m
Workshop 6 Solution24m
1 lecturas
Workshop 6: Weighing an Elephant: Part 13h 15m
Semana
3
10 horas para completar

Scheduling

7 videos (Total 70 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
7 videos
2.3.2 Disjunctive Scheduling10m
2.3.3 Cumulative Scheduling15m
2.3.4 Sequence Dependent Scheduling 112m
2.3.5 Sequence Dependent Scheduling 25m
2.3.6 Module 3 Summary3m
Workshop 7 Solution12m
1 lecturas
Workshop 7: Visiting Zhuge Liang4h 20m
Semana
4
1 horas para completar

Packing

3 videos (Total 43 minutos)
3 videos
2.4.2 Rectilinear Packing without Rotation11m
2.4.3 Rectilinear Packing with Rotation15m
4.9
13 revisionesChevron Right

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

33%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Advanced Modeling for Discrete Optimization

por YYFeb 21st 2018

Great course! Good presentation and lectures, challenging assignments. Learned a lot

por KPOct 3rd 2017

very rewarding and challenging assignments, thank you for this great course!

Instructores

Avatar

Prof. Jimmy Ho Man Lee

Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Prof. Peter James Stuckey

Professor
Computing and Information Systems

Acerca de Universidad de Melbourne

The University of Melbourne is an internationally recognised research intensive University with a strong tradition of excellence in teaching, research, and community engagement. Established in 1853, it is Australia's second oldest University....

Acerca de Universidad China de Hong Kong

Founded in 1963, The Chinese University of Hong Kong (CUHK) is a forward looking comprehensive research university with a global vision and a mission to combine tradition with modernity, and to bring together China and the West. CUHK teachers and students hail from all corners of the world. CUHK graduates are connected worldwide through an expansive alumni network....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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