Acerca de este Curso

65,085 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 6 de 6 en
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 6 de 6 en
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

ofrecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Module 1 - Loading Data

3 horas para completar
4 videos (Total 8 minutos)
4 videos
Choose One Library Only (PyTorch or Keras)41s
1.0 Loading data.1m
Keras Stream3m
3 ejercicios de práctica
Opt-in to receive your badge!
Download Data10m
Loading Data with Keras30m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Module 2

3 horas para completar
1 video (Total 2 minutos)
2 ejercicios de práctica
Data loader PyTorch15m
Data Preparation with Keras30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Module 3

3 horas para completar
1 video (Total 2 minutos)
2 ejercicios de práctica
Linear Classifier PyTorch10m
Building a Classifier with Pre-Trained Models30m
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Module 4

7 horas para completar
1 video (Total 3 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
1 lectura
Peer Review Instruction10m

Revisiones

Principales revisiones sobre AI CAPSTONE PROJECT WITH DEEP LEARNING

Ver todos los comentarios

Acerca de Certificado profesional de IBM AI Engineering

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.