AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. As an AI practitioner, you have the opportunity to join in this transformation of modern medicine. If you're already familiar with some of the math and coding behind AI algorithms, and are eager to develop your skills further to tackle challenges in the healthcare industry, then this specialization is for you. No prior medical expertise is required!
Este curso forma parte de Programa Especializado - IA para medicina
ofrecido por
Programa Especializado - IA para medicinadeeplearning.aiAcerca de este Curso
168,136 vistas recientes
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 1 de 3 en
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
Habilidades que obtendrás
Deep LearningImage SegmentationMachine Learningmodel evaluationMulti-class classification
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deeplearning.ai
Founded by Andrew Ng, DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programa - Qué aprenderás en este curso
9 horas para completar
Disease detection with computer vision
By the end of this week, you will practice classifying diseases on chest x-rays using a neural network.
9 horas para completar
20 videos (Total 48 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
20 videos
Demo1m
Recommended prerequisites1m
Medical Image Diagnosis2m
Eye Disease and Cancer Diagnosis3m
Building and Training a Model for Medical Diagnosis2m
Training, prediction, and loss1m
Image Classification and Class Imbalance1m
Binary Cross Entropy Loss Function3m
Impact of Class Imbalance on Loss Calculation3m
Resampling to Achieve Balanced Classes1m
Multi-Task1m
Multi-task Loss, Dataset size, and CNN Architectures2m
Working with a Small Training Set2m
Generating More Samples3m
Model Testing2m
Splitting data by patient1m
Sampling2m
Ground Truth and Consensus Voting1m
Additional Medical Testing2m
3 lecturas
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10m
About the automatic grader10m
How to refresh your workspace10m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Quiz: Disease detection with computer vision30m
4 horas para completar
Evaluating models
By the end of this week, you will practice implementing standard evaluation metrics to see how well a model performs in diagnosing diseases.
4 horas para completar
10 videos (Total 24 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
10 videos
Accuracy in terms of conditional probability1m
Sensitivity, Specificity and Prevalence4m
PPV, NPV2m
Confusion matrix2m
ROC curve and Threshold1m
Varying the threshold2m
Sampling from the Total Population1m
Confidence intervals2m
95% Confidence interval2m
1 lectura
Calculating PPV in terms of sensitivity, specificity and prevalence10m
1 ejercicio de práctica
Week 2 Quiz: Evaluating machine learning models
7 horas para completar
Image segmentation on MRI images
By the end of this week, you will prepare 3D MRI data, implement an appropriate loss function for image segmentation, and apply a pre-trained U-net model to segment tumor regions in 3D brain MRI images.
7 horas para completar
10 videos (Total 25 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
10 videos
MRI Data and Image Registration3m
Segmentation3m
2D U-Net and 3D U-Net2m
Data augmentation for segmentation2m
Loss function for image segmentation3m
Different Populations and Diagnostic Technology1m
External validation2m
Measuring Patient outcomes3m
Congratulations!1m
4 lecturas
Convolutional Neural networks10m
More about U-Net (Optional)10m
Acknowledgements10m
Citations10m
1 ejercicio de práctica
Week 3 Quiz: Segmentation on medical images
Reseñas
Principales reseñas sobre AI FOR MEDICAL DIAGNOSIS
por RK2 de jul. de 2020
It was a nice course. Though it covers basics. A follow-up advanced specilization can be made. Overall, it's sufficient for beginner for an engineer trying to learn application of AI for medical field
por KH26 de may. de 2020
Throughout this course, I was able to understand the different medical and deep learning terminology used. Definitely a good course to understand the basic of image classification and segmentation!
por ZT14 de jul. de 2020
Complex topics are explained in a simple and straight-forward manner. Really interesting real-life scenarios are used to keep the student interested throughout the whole course. 100% recommend it.
por AK13 de jul. de 2020
A good course to understand the use of Deep Learning and AI in Medical Diagnosis. In this course, you can understand different ways to segment and analyze the images of brain tumors and X-Rays.
Acerca de Programa especializado: IA para medicina
AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
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