Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

You’re comfortable with Python programming, statistics, and probability. The Deep Learning Specialization is recommended but not required.

Aprox. 31 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Walk through examples of prognostic tasks

  • Apply tree-based models to estimate patient survival rates

  • Navigate practical challenges in medicine like missing data  

Habilidades que obtendrás

  • Deep Learning
  • Machine Learning
  • time-to-event modeling
  • Random Forest
  • model tuning
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ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up98%(2,885 calificaciones)
Semana
1

Semana 1

9 horas para completar

Linear Prognostic Models

9 horas para completar
11 videos (Total 28 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Prognosis with Tree-based Models

7 horas para completar
15 videos (Total 41 minutos)
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

Survival Models and Time

6 horas para completar
16 videos (Total 38 minutos)
Semana
4

Semana 4

8 horas para completar

Build a Risk Model Using Linear and Tree-based Models

8 horas para completar
24 videos (Total 69 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

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Acerca de Programa especializado: IA para medicina

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Preguntas Frecuentes

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