Chevron Left
Volver a Линейная алгебра (Linear Algebra)

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Линейная алгебра (Linear Algebra) por parte de HSE University

4.5
estrellas
351 calificaciones
67 reseña

Acerca del Curso

Это стандартный курс линейной алгебры, содержащий все необходимые для статистики и многомерного анализа приложения и алгоритмы, но не всегда содержащий подробные доказательства. Данный курс пригодится вам для того, чтобы изучить азы линейной алгебры и ознакомиться с базовыми определениями, понятиями и алгоритмами, научиться решать задачи, в которых необходим данный инструментарий. Многие пространственные задачи требуют знания линейной алгебры, а так же ряд задач экономики находит более простое решение, если владеть механизмами решения таких задач; эта наука находит себе применение во всех направлениях математики и ее приложениях, которые только можно представить. После прохождения данного курса вы научитесь корректно использовать понятия вектора, базиса, линейного пространства и линейной зависимости, оператора и матрицы, а так же овладеете несложными инструментами для решения и анализа задач линейной алгебры, научитесь оперировать матрицами и находить максимально подходящие условия для поиска ответа; ознакомитесь с классическими теоремами и узнаете красивые задачи данной науки, а также научитесь проверять свои решения на корректность, а результаты на адекватность, а еще мы обсудим теорему Перрона-Фробениуса и ее приложение к индексированию страниц в интернете. Внимательно смотрите лекции и вовремя выполняйте все необходимые задания. Удачи! Появились технические трудности? Обращайтесь на адрес: coursera@hse.ru...

Principales reseñas

IY
21 de nov. de 2019

Отличный курс для новичков, всё доступно и понятно. Если вам по началу курс покажется скучным, дождитесь 4-5 недели, там перестанут быть сплошные доказательства и начнутся уже более интересные вещи)

OF
7 de oct. de 2018

Абсолютно фантастическое объяснение материала, очень доступно и подробно. Задания заставляют задуматься, но не требуют перерыть интернет в поисках доп материала.\n\nОчень рекомендую.

Filtrar por:

26 - 50 de 66 revisiones para Линейная алгебра (Linear Algebra)

por Человек М

10 de oct. de 2019

Очень запутанно объясняет. Автор блещет словом, но не знанием предмета. Других авторов по этой теме приятнее и понятнее слушать.

por R m

31 de ago. de 2020

Большие благодарности авторам и инициаторам этого курса! Помогли разобраться в азах линейной алгебры и заполнить пробелы в теории. Материал преподнесен в логическом порядке, к каждому теоретическому определению были приведены примеры, что очень помогало в понимании того, о чем идет речь. Буквально, простым языком объяснялись относительно и субъективно сложные вещи. За тесты большое спасибо. Это не просто посмотри в лекцию и скопируй. Это обдумай, проанализируй, ошибись, заново прорешай. Это большой плюс.

Минусами были неактивные модераторы, которые за все время моего обучения на курсе не ответили ни на один мой вопрос. Были ошибки в тесте. Правильные ответы порой принимались за неверные. И это за 5 лет никто не заметил и не исправил. Снижать за это оценку не было смысла, ведь это никакой нагрузки не несет. Главное полученные знания. Еще раз большое спасибо команде за курс!

por Yaroslav S

5 de abr. de 2018

Очень хороший курс, неплохо вводятся основные понятия линейной алгебры и некоторые основные теоремы, поэтому в дальнейшем при ознакомлении с более глубоким материалом не будешь путаться в терминах и понятиях. Однако хотелось бы, что бы некоторые теоремы доказывались более строго, без "поверим". Кроме этого претензий больше не имеется. Спасибо за курс!

por Юдин С И

16 de nov. de 2018

Очень интересный и полезный курс!

Единственный минус: для не очень увлеченного человека может показаться скучным, несмотря на то, что линейная алгебра это очень интересная наука! Было бы хорошо в следующих курсах добавить побольше приложений вне рамок линейной алгебры (задачи про аппроксимацию и про карту были супер!)

por Igor U

13 de sep. de 2017

Очень полезная активность для людей, давно отошедших от знаний и компетенций, преподаваемых на этом курсе. Тем более что потребность в знаниях по предмету - линейной алгебре практически повсеместно необходимы при алгоритмизации отдельных видов производственной деятельности. Спасибо команде курса

por Валерия Ш

24 de ene. de 2018

Курс оказался гораздо лучше, чем я ожидала, прочтя отзывы здесь. Всё доступно и последовательно. Конечно, много раз приходилось лезть в интернет, чтобы понять материал - многие детали опущены - но это не проблема, я считаю, когда ясно, что именно искать.

por Ирина К

7 de ago. de 2019

Очень хороший курс: при небольших затратах усилий помог вспомнить линейную алгебру, которая необходима для изучения Data Science и Machine Learning. <jkmijt спасибо организаторам курса и лично Ирине Аскольдовне!

por Van S

22 de nov. de 2019

Отличный курс для новичков, всё доступно и понятно. Если вам по началу курс покажется скучным, дождитесь 4-5 недели, там перестанут быть сплошные доказательства и начнутся уже более интересные вещи)

por Шолтан Е

29 de dic. de 2020

Курс отличный. Можно было вставить анимации действия матриц на векторы, но такие видео можно найти на ютубе (3blue1brown)

por Лев М

26 de ago. de 2020

Очень качественная подача хорошо структурированного материала ! Надеюсь найти еще курсы с лектором Хованской И.А.

por Сухонин В В

18 de abr. de 2020

Очень хороший курс

por Nikolai M

6 de ene. de 2018

Добротный курс!

por Оберемков Г Ф

30 de sep. de 2020

Спасибо!

por Попов В А

20 de mar. de 2017

Спасибо!

por Павел З

30 de may. de 2019

К

por Andrei K

15 de jul. de 2017

Очень хороший курс с ясным изложением для краткого ознакомления, однако порой находятся опечатки как в словах, так и на слайдах, который создают сильную дополнительную путаницу при условии, что и так запутаться несложно :) Также было бы здорово, если бы дополнительные материалы выкладывались в приложении к лекциям или видео, потому что они упоминаются в лекции, но лично мне найти их (кроме недели 1) не удалось.

Но в целом лектор отлично объяснила базовые вещи! Большое спасибо!

por Дарья С Т

10 de mar. de 2020

Курс немного несбалансирован, в начале слишком легкий, к концу становится не то, чтобы очень сложным, но несколько непонятным. В последних неделях не хватает примеров для иллюстраций, очень много терминов, которые несложные, но без примеров в них путаешься. Некоторые вещи, на мой взгляд, слабовато объяснены. В целом курс неплохой, знания после него остаются, но полного и кристалльного понимания некоторых вещей нет.

por Никита М

28 de ago. de 2017

Курс в целом понравился. Большое спасибо за возможность подтянуть знания по линалу. Из минусов стоит отметить некоторую урезаность материала особенно в лекции про Жордановы формы. Так же хотелось бы больше примеров задач на смену базиса и еще наглядную схему по смене базиса (какой оператор через какой базис выражается), иначе очень легко запутаться.

por Иващенко О

13 de feb. de 2020

Хороший курс для старта или для повторения пройденного. Изложение материала по большей части формальное (т.е. без пояснения сути), Очень мало задач на усвоение тем. Для более глубокого понимания материала советую параллельно смотреть youtube-канал 3blue1brown а также курс "Matrix Algebra for engineers" Гонконгского университета.

por Vladimirs R

10 de oct. de 2017

Great course to introduce oneself to linear algebra. The lecturer is very good. Things that can be improved:

1.The additional course material is no longer available on the course page

2.A lot of topics are grazed very quickly. Please make a continuation of the course for a deeper dive :)

por Намаконов Е С

10 de sep. de 2017

Курс можно использовать как введение в предмет. Рассмотрены многие темы, относящиеся к линейной алгебре. Преподаватель рассказывает увлечённо, заскучать не даёт. Из минусов - курс в целом мог быть сложнее, и задания в тестах не всегда соответствуют теме или решаются как-то иначе.

por Felix

30 de oct. de 2019

Хороший курс, дает базовые понятия линейной алгебры, но все-таки для подготовленного пользователя. Из пожеланий: БОЛЬШЕ примеров и доп. материалов с более подробным разбором примеров и теории.

por Igor M

7 de oct. de 2018

Неплохой курс для того, чтобы начать заниматься линейной алгеброй. Чтобы систематизировать знания, лучше начинать читать параллельно учебник, например Кострикина "Введение в алгебру".

por Станислав

1 de abr. de 2020

Нужно больше практических примеров в видео, бывает сложно понять теоретическую концепцию из общего описания, при этом пример приводится на 5 секунд и не очень подробно разбирается

por Alexander

13 de ago. de 2019

Все таки для решения задач лекций недостаточно . Пользовался для теории Ильин Позняк , для решения задач Бортаковский Пантелеев , Кряквин задачник