Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Линейная алгебра (Linear Algebra) por parte de HSE University

Очень запутанно объясняет. Автор блещет словом, но не знанием предмета. Других авторов по этой теме приятнее и понятнее слушать.

Большие благодарности авторам и инициаторам этого курса! Помогли разобраться в азах линейной алгебры и заполнить пробелы в теории. Материал преподнесен в логическом порядке, к каждому теоретическому определению были приведены примеры, что очень помогало в понимании того, о чем идет речь. Буквально, простым языком объяснялись относительно и субъективно сложные вещи. За тесты большое спасибо. Это не просто посмотри в лекцию и скопируй. Это обдумай, проанализируй, ошибись, заново прорешай. Это большой плюс.

Минусами были неактивные модераторы, которые за все время моего обучения на курсе не ответили ни на один мой вопрос. Были ошибки в тесте. Правильные ответы порой принимались за неверные. И это за 5 лет никто не заметил и не исправил. Снижать за это оценку не было смысла, ведь это никакой нагрузки не несет. Главное полученные знания. Еще раз большое спасибо команде за курс!

Очень хороший курс, неплохо вводятся основные понятия линейной алгебры и некоторые основные теоремы, поэтому в дальнейшем при ознакомлении с более глубоким материалом не будешь путаться в терминах и понятиях. Однако хотелось бы, что бы некоторые теоремы доказывались более строго, без "поверим". Кроме этого претензий больше не имеется. Спасибо за курс!

Очень интересный и полезный курс!

Единственный минус: для не очень увлеченного человека может показаться скучным, несмотря на то, что линейная алгебра это очень интересная наука! Было бы хорошо в следующих курсах добавить побольше приложений вне рамок линейной алгебры (задачи про аппроксимацию и про карту были супер!)

Очень полезная активность для людей, давно отошедших от знаний и компетенций, преподаваемых на этом курсе. Тем более что потребность в знаниях по предмету - линейной алгебре практически повсеместно необходимы при алгоритмизации отдельных видов производственной деятельности. Спасибо команде курса

Курс оказался гораздо лучше, чем я ожидала, прочтя отзывы здесь. Всё доступно и последовательно. Конечно, много раз приходилось лезть в интернет, чтобы понять материал - многие детали опущены - но это не проблема, я считаю, когда ясно, что именно искать.

Очень хороший курс: при небольших затратах усилий помог вспомнить линейную алгебру, которая необходима для изучения Data Science и Machine Learning. <jkmijt спасибо организаторам курса и лично Ирине Аскольдовне!

Отличный курс для новичков, всё доступно и понятно. Если вам по началу курс покажется скучным, дождитесь 4-5 недели, там перестанут быть сплошные доказательства и начнутся уже более интересные вещи)

Курс отличный. Можно было вставить анимации действия матриц на векторы, но такие видео можно найти на ютубе (3blue1brown)

Очень качественная подача хорошо структурированного материала ! Надеюсь найти еще курсы с лектором Хованской И.А.

Очень хороший курс

Добротный курс!

Спасибо!

Спасибо!

К

Очень хороший курс с ясным изложением для краткого ознакомления, однако порой находятся опечатки как в словах, так и на слайдах, который создают сильную дополнительную путаницу при условии, что и так запутаться несложно :) Также было бы здорово, если бы дополнительные материалы выкладывались в приложении к лекциям или видео, потому что они упоминаются в лекции, но лично мне найти их (кроме недели 1) не удалось.

Но в целом лектор отлично объяснила базовые вещи! Большое спасибо!

Курс немного несбалансирован, в начале слишком легкий, к концу становится не то, чтобы очень сложным, но несколько непонятным. В последних неделях не хватает примеров для иллюстраций, очень много терминов, которые несложные, но без примеров в них путаешься. Некоторые вещи, на мой взгляд, слабовато объяснены. В целом курс неплохой, знания после него остаются, но полного и кристалльного понимания некоторых вещей нет.

Курс в целом понравился. Большое спасибо за возможность подтянуть знания по линалу. Из минусов стоит отметить некоторую урезаность материала особенно в лекции про Жордановы формы. Так же хотелось бы больше примеров задач на смену базиса и еще наглядную схему по смене базиса (какой оператор через какой базис выражается), иначе очень легко запутаться.

Хороший курс для старта или для повторения пройденного. Изложение материала по большей части формальное (т.е. без пояснения сути), Очень мало задач на усвоение тем. Для более глубокого понимания материала советую параллельно смотреть youtube-канал 3blue1brown а также курс "Matrix Algebra for engineers" Гонконгского университета.

Great course to introduce oneself to linear algebra. The lecturer is very good. Things that can be improved:

1.The additional course material is no longer available on the course page

2.A lot of topics are grazed very quickly. Please make a continuation of the course for a deeper dive :)

Курс можно использовать как введение в предмет. Рассмотрены многие темы, относящиеся к линейной алгебре. Преподаватель рассказывает увлечённо, заскучать не даёт. Из минусов - курс в целом мог быть сложнее, и задания в тестах не всегда соответствуют теме или решаются как-то иначе.

Хороший курс, дает базовые понятия линейной алгебры, но все-таки для подготовленного пользователя. Из пожеланий: БОЛЬШЕ примеров и доп. материалов с более подробным разбором примеров и теории.

Неплохой курс для того, чтобы начать заниматься линейной алгеброй. Чтобы систематизировать знания, лучше начинать читать параллельно учебник, например Кострикина "Введение в алгебру".

Нужно больше практических примеров в видео, бывает сложно понять теоретическую концепцию из общего описания, при этом пример приводится на 5 секунд и не очень подробно разбирается

Все таки для решения задач лекций недостаточно . Пользовался для теории Ильин Позняк , для решения задач Бортаковский Пантелеев , Кряквин задачник