Chevron Left
Volver a Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms por parte de Universidad de Stanford

4.8
estrellas
4,988 calificaciones

Acerca del Curso

The primary topics in this part of the specialization are: asymptotic ("Big-oh") notation, sorting and searching, divide and conquer (master method, integer and matrix multiplication, closest pair), and randomized algorithms (QuickSort, contraction algorithm for min cuts)....

Principales reseñas

KS

13 de sep. de 2018

Well researched. Topics covered well, with walkthrough for exam.le cases for each new introduced algorithm. Great experience, learned a lot of important algorithms and algorithmic thinking practices.

DT

26 de may. de 2020

Thank you for teaching me this course. I learned a lot of new things, including Divide-and-Conquer, MergeSort, QuickSort, and Randomization Algorithms, along with proof for their asymptotic runtime

Filtrar por:

501 - 525 de 951 revisiones para Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms

por Monu K

25 de mar. de 2021

por Zhiyue Y

26 de jul. de 2020

por HARSHITA S

20 de feb. de 2020

por Bento C

5 de ene. de 2020

por SURAJ G

6 de abr. de 2019

por Rohan K

24 de sep. de 2018

por Yufan Z

27 de sep. de 2017

por NISHANT K

13 de ago. de 2017

por Mayank B

31 de may. de 2017

por Shivam

25 de dic. de 2016

por Abirham A G

17 de ago. de 2022

por 钱家伟

6 de oct. de 2020

por Apoorva N

13 de jul. de 2020

por Jatin G

15 de may. de 2020

por Fan Y

17 de abr. de 2018

por Artyom T

24 de ago. de 2020

por Saurav M

21 de mar. de 2019

por Ayush S

17 de jul. de 2018

por Alexey D

21 de nov. de 2016

por Jingjing H

4 de may. de 2020

por Joseph C

2 de nov. de 2019

por Rafael E

8 de jun. de 2018

por liping l

10 de may. de 2017

por Prathamesh M

3 de may. de 2020

por Manol D

12 de feb. de 2020