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Volver a Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them por parte de Universidad de Stanford

4.8
estrellas
781 calificaciones

Acerca del Curso

The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search)....

Principales reseñas

AA

27 de feb. de 2017

This challenging course improves understanding of algorithms and is intellectually stimulating. I learnt the theory behind algorithms and how they are applied to solve real world problems.

AS

22 de ago. de 2018

This is the most challenging course in this specialization. Assignments as well as test questions require good amount of thinking.

One of the best courses I did on Coursera.

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1 - 25 de 103 revisiones para Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them

por Yusuke U

23 de dic. de 2018

por Cindy T

31 de may. de 2018

por Jakub C

1 de jul. de 2018

por Nelson L W

27 de may. de 2017

por Subodh C

25 de sep. de 2017

por GongPing

7 de sep. de 2017

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5 de mar. de 2019

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31 de dic. de 2019

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27 de dic. de 2019

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10 de abr. de 2020

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2 de ago. de 2020

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2 de ago. de 2020

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6 de sep. de 2020

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17 de abr. de 2020

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23 de jul. de 2017

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3 de abr. de 2020

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31 de oct. de 2019