Este curso forma parte de Programa especializado: Analítica de Datos en Finanzas

4.9
estrellas
10 calificaciones

Sergio Cabrales

Ofrecido Por

Programa especializado: Analítica de Datos en FinanzasUniversidad de los Andes

Acerca de este Curso

3419 vistas recientes

Este curso brinda una introducción a los mercados de capital, la formación de precios, el retorno, la volatilidad, los principios del análisis técnico de activos financieros, algoritmos de negociación basados en modelos de clasificación de machine learning, y sus aplicaciones a estrategias de inversión activas de corto plazo.
Este curso está dirigido a personas interesadas en soportar la toma de decisiones de inversión de activos financieros en el mercado de capitales basados en herramientas de analítica. Este curso no requiere de la instalación de ningún programa externo en un equipo local. Todas las herramientas digitales son provistas por la plataforma.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 3 de 3 en

Programa especializado: Analítica de Datos en Finanzas

Nivel intermedio

Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Programación en algún lenguaje orientado a objetos.

Aprox. 17 horas para completar

Español (Spanish)

Qué aprenderás

Entender el funcionamiento del mercado de capitales, la formación de precios de los activos financieros, el retorno y el riesgo financiero.
Aplicar las herramientas de análisis técnico en el mercado de capitales y commodities basados en los precios históricos y el volumen de transacciones
Utilizar el análisis técnico para diseñar algoritmos de negociación de activos financieros y commodities en el mercado de capitales.
Diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning como: Arboles de Decisión, Random Forest, redes neuronales, entre otros.

Habilidades que obtendrás

entender los mercados financieros
aprender las principales estrategias de negociación
diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 3 de 3 en

Programa especializado: Analítica de Datos en Finanzas

Nivel intermedio

Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Programación en algún lenguaje orientado a objetos.

Aprox. 17 horas para completar

Español (Spanish)

Instructor

Sergio Cabrales

Profesor Asociado

Departamento de Ingeniería Industrial

1074 alumnos

2 cursos

Ofrecido por

Universidad de los Andes

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 horas para completar

Mercados Financieros

4 horas para completar

7 videos (Total 60 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario

7 videos

Introducción al curso4mIntroducción al módulo 12mTipos de mercados financieros y los principales actores en cada uno de los mercados6mFormación de precios de los mercados financieros16mManejo de datos12mRetorno VS Volatilidad 7mRetornos logarítmicos 10m

5 lecturas

Bienvenida al curso10mRecomendaciones para tener éxito10m Guía básica de Colaboratory, también llamado “Colab” 10mACTIVIDAD: Práctica de tipos de datos 1h Retroalimentación de Práctica de tipos de datos30m

1 ejercicio de práctica

Cuestionario sumativo retornos y volatilidad 1h

Semana2

Semana 2

3 horas para completar

Análisis técnico

3 horas para completar

5 videos (Total 54 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Negociación en el mercado financiero

3 horas para completar

5 videos (Total 54 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

Semana4

Semana 4

7 horas para completar

Estrategias de negociación basada en modelos de machine learning

7 horas para completar

6 videos (Total 54 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario

6 videos

Introducción al módulo 42mTrading basado en Machine Learning I9mTrading basado en Machine Learning II5mTutorial Modelos de clasificación aplicados a negociaciones Parte I19mTutorial de clasificación aplicados a negociaciones Parte II14mCierre del curso1m

5 lecturas

Actividad: modelos de machine learning – conceptual1hResultados de actividad: modelos de machine learning – conceptual 30mActividad: modelos de clasificación aplicados a negociaciones y medias de desempeño de las estrategias1h 3mResultado de actividad: modelos de clasificación aplicados a negociaciones y medias de desempeño de las estrategias1hCaso situación: Ethereum2h

1 ejercicio de práctica

Proyecto de aplicación: Ethereum 30m

Reseñas

4.9

4 reseña

5 stars
90,90 %
4 stars
9,09 %

Principales reseñas sobre ALGORITMOS DE NEGOCIACIÓN BASADOS EN MACHINE LEARNING

por SS8 de ene. de 2022

excelente, contiene ejercicios prácticos que permiten aplicar los conocimientos del curso

por EG31 de oct. de 2022

Muy buenos video tutoriales, aprendí bastante y me quedo con muchas plantillas en colab para seguir practicando.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Analítica de Datos en Finanzas

El reciente auge de la analítica de datos ha generado nuevas oportunidades y retos para aprovechar los datos financieros en la toma de mejores decisiones que maximicen el valor y minimicen el riesgo para las organizaciones o personas. Independientemente que tenga conocimiento de finanzas o mercado financieros, si le interesa invertir en el corto o largo plazo, debe adquirir competencias básicas de analíticas que le ayuden a soportar sus decisiones de inversión basado en la relación de rentabilidad-riesgo. El principio metodológico del programa especializado es la combinación de bases teóricas y su aplicación en los mercados financieros. Se explorará las técnicas avanzadas para estimar la rentabilidad esperada y el riesgo a asociado a inversiones de corto y largo plazo.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Algoritmos de negociación basados en machine learning

Acerca de este Curso

Qué aprenderás

Habilidades que obtendrás