Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Programación en algún lenguaje orientado a objetos.

Aprox. 18 horas para completar
Español (Spanish)

Qué aprenderás

  • Entender el funcionamiento del mercado de capitales, la formación de precios de los activos financieros, el retorno y el riesgo financiero.

  • Aplicar las herramientas de análisis técnico en el mercado de capitales y commodities basados en los precios históricos y el volumen de transacciones

  • Utilizar el análisis técnico para diseñar algoritmos de negociación de activos financieros y commodities en el mercado de capitales.

  • Diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning como: Arboles de Decisión, Random Forest, redes neuronales, entre otros.

Habilidades que obtendrás

  • entender los mercados financieros
  • aprender las principales estrategias de negociación
  • diseñar algoritmos de negociación basados en modelos de machine learning
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Conocimientos básicos de probabilidad y estadística. Programación en algún lenguaje orientado a objetos.

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ofrecido por

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Universidad de los Andes

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Mercados Financieros

4 horas para completar
7 videos (Total 60 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Análisis técnico

3 horas para completar
5 videos (Total 54 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Negociación en el mercado financiero

3 horas para completar
5 videos (Total 54 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
Semana
4

Semana 4

7 horas para completar

Estrategias de negociación basada en modelos de machine learning

7 horas para completar
6 videos (Total 54 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario

Acerca de Programa especializado: Analítica de Datos en Finanzas​

Analítica de Datos en Finanzas​

Preguntas Frecuentes

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