Acerca de este Curso

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Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 24 horas para completar
Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

Extraction, Transformation And Loading (ETL)Chi-Squared (Chi-2) DistributionLinear RegressionYottabyte
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ofrecido por

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IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Importar Conjuntos de Datos

4 horas para completar
6 videos (Total 20 minutos)
6 videos
Comprendiendo los Datos2m
Paquetes de Python Para Ciencia de Datos2m
Importación y Exportación de Datos en Python4m
Iniciación al Análisis de Datos en Python4m
Accediendo a Bases de Datos con Python4m
5 ejercicios de práctica
Comprensión de los datos30m
Paquetes de Python Para Ciencia de Datos30m
Importación y Exportación de Datos en Python30m
Iniciación al Análisis de Datos en Python30m
Importar Conjuntos de Datos30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Organización de los datos

4 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos)
6 videos
Tratando con Valores Omitidos en Python6m
Formateo de Datos en Python3m
Normalización de Datos en Python3m
Discretización (binning) en Python1m
Convirtiendo Variables Categorías en Variables Cuantitativas en Python2m
5 ejercicios de práctica
Tratando con Valores Omitidos en Python30m
Formateo de Datos en Python30m
Normalización de Datos en Python30m
Convirtiendo Variables Categorías en Variables Cuantitativas en Python30m
Organización de la Información30m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Análisis Exploratorio de Datos

4 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos)
6 videos
Estadística Descriptiva4m
GroupBy en Python3m
Correlación2m
Correlación - Estadísticas2m
Análisis de Varianza ANOVA4m
5 ejercicios de práctica
Estadística Descriptiva30m
GroupBy en Python30m
Correlación30m
Correlación - Estadísticas30m
Análisis Exploratorio de Datos30m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Desarrollo de Modelo

4 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos)
6 videos
Regresión Lineal y Regresión Lineal Múltiple6m
Evaluación del Modelo mediante Visualización4m
Regresión Polinómica y Canales de Datos (pipelines)4m
Medidas para la Evaluación Dentro de la Muestra3m
Predicción y Toma de Decisiones5m
5 ejercicios de práctica
Regresión Lineal y Regresión Lineal Múltiple30m
Evaluación del Modelo mediante Visualización30m
Regresión Polinómica y Canales de Datos (pipelines)30m
Medidas para la Evaluación Dentro de la Muestra30m
Desarrollo de Modelo15m

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.