Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

23%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

32%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 14 horas para completar
Español (Spanish)
Subtítulos: Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

SoftwareAnalyticsData AnalysisBig DataWatson (Computer)

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ofrecido por

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Tecnológico de Monterrey

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up98%(18,827 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Los datos y la toma de decisiones en tu vida y en las organizaciones

4 horas para completar
4 videos (Total 17 minutos), 8 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Introducción2m
Datos, organizaciones y retos en nuestro mundo actual5m
Uso de datos para mejorar el servicio, la experiencia y la toma de decisiones en nuestras organizaciones7m
8 lecturas
¿Qué aprenderé en este curso?10m
Metodología10m
¿Cómo hacer uso de un Peer Review?10m
¿Cómo utilizar los Foros de discusión?10m
Encuesta de inicio10m
Preguntas frecuentes10m
El análisis y manejo de datos para la toma de decisiones (AMDPTD): beneficios, retos y oportunidades en el mundo actual10m
Big Data y análisis predictivo de negocios10m
1 ejercicio de práctica
Análisis y manejo de datos8m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Exploración y predicción de datos

3 horas para completar
5 videos (Total 28 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
5 videos
Identificando patrones y comportamientos relevantes para la predicción de datos4m
Tutorial: Exploración de datos a través de Watson Analytics8m
Análisis, selección y uso de variables para la predicción de datos4m
Tutorial: Predicción de datos a través de Watson Analytics7m
3 lecturas
La estadística para la exploración y predicción de datos10m
Análisis de datos10m
Algunas metodologías para pronósticos10m
3 ejercicios de práctica
Exploración de datos8m
Predicción de datos10m
Predicciones en análisis de datos10m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Integración y análisis de datos para el diagnóstico organizacional

3 horas para completar
4 videos (Total 22 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
4 videos
Identificando patrones y comportamientos relevantes para la integración de datos5m
Tutorial: Módulo de ensamble en Watson Analytics7m
Análisis, selección y uso de variables para el diagnóstico organizacional4m
3 lecturas
Estrategia Big Data10m
Herramientas gráficas para la representación de datos10m
Representaciones gráficas10m
3 ejercicios de práctica
Big Data y las organizaciones6m
Gráficos para analizar datos10m
Más gráficos para analizar datos6m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Herramientas y métodos para la toma de decisiones

3 horas para completar
4 videos (Total 21 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
4 videos
Desarrollo de escenarios y toma de decisiones en tu organización4m
Costos de oportunidad y toma de decisiones en tu organización3m
Tutorial: El arte de tomar buenas decisiones y obtener resultados9m
3 lecturas
El arte de tomar decisiones efectivamente10m
Análisis de decisiones10m
Costo de oportunidad10m
3 ejercicios de práctica
Toma de decisiones10m
Enfoques para la toma de decisiones10m
Análisis de escenarios con incertidumbre8m

Revisiones

Principales revisiones sobre FUNDAMENTOS DEL ANÁLISIS DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES

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Acerca de Programa especializado: Análisis de Datos para la toma de decisiones

Este programa cubre el análisis y manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organización. En el proyecto final, aplicarás en una situación real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa....
Análisis de Datos para la toma de decisiones

Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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