Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-5 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Data Analysts
  • Data Scientists
  • Medical Doctors
  • Business Analysts
  • Researchers
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Solving the Business Problems

8 videos (Total 61 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
8 videos
Module 1 Introduction3m
Provider Profiling10m
How to Make Fairer Comparisons Using Risk Adjustment6m
How Risk Adjustment is Performed8m
Patient Safety: Measuring Adverse Events7m
Super-Utilizers of Health Resources10m
Fraud Detection10m
1 lectura
A Note From UC Davis10m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz30m
Semana
2
2 horas para completar

Algorithms and "Groupers"

7 videos (Total 51 minutos), 1 cuestionario
7 videos
Clinical Identification Algorithms (CIA)9m
HEDIS and AHRQ Quality Measures7m
Analytical Groupers6m
Open Source Groupers - Grouping Diagnoses and Procedures7m
Open Source Groupers - Comorbidity, Patient Risk, and Drugs8m
Commercial Groupers10m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz30m
Semana
3
3 horas para completar

ETL (Extract, Transform, and Load)

6 videos (Total 49 minutos), 1 cuestionario
6 videos
Analytical Processes and Planning10m
Data Mining and Predictive Modeling - Part 16m
Data Mining and Predictive Modeling - Part 26m
Extracting Data for Analysis10m
Transforming Data for Analytical Structures11m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz30m
Semana
4
5 horas para completar

From Data to Knowledge

7 videos (Total 49 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
Solving Analytical Problems with Risk Stratification8m
Risk Stratification: Variables, Groupers, Predictors8m
Risk Stratification: Model Creation/Evaluation and Deployment of Strata9m
Medicare Claims Data - Source and Documentation8m
Final Tips to Help Understand and Interpret Healthcare Data8m
Course Summary2m
1 lectura
Welcome to Peer Review Assignments!10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz30m

Instructor

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Brian Paciotti

Healthcare Data Scientist
Research IT

Acerca de Universidad de California, Davis

UC Davis, one of the nation’s top-ranked research universities, is a global leader in agriculture, veterinary medicine, sustainability, environmental and biological sciences, and technology. With four colleges and six professional schools, UC Davis and its students and alumni are known for their academic excellence, meaningful public service and profound international impact....

Acerca de Programa especializado Health Information Literacy for Data Analytics

This Specialization is intended for data and technology professionals with no previous healthcare experience who are seeking an industry change to work with healthcare data. Through four courses, you will identify the types, sources, and challenges of healthcare data along with methods for selecting and preparing data for analysis. You will examine the range of healthcare data sources and compare terminology, including administrative, clinical, insurance claims, patient-reported and external data. You will complete a series of hands-on assignments to model data and to evaluate questions of efficiency and effectiveness in healthcare. This Specialization will prepare you to be able to transform raw healthcare data into actionable information....
Health Information Literacy for Data Analytics

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.