이 과정에서는 데이터 분석을 사용하여 회사의 경쟁력과 수익성을 높이는 방법에 대한 모범 사례를 배웁니다. 가장 중요한 비즈니스 지표를 인식하고 단순한 데이터와 구별할 수 있습니다.
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데이터 중심 기업을 위한 비즈니스 지표
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Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
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Universidad Duke
Duke University has about 13,000 undergraduate and graduate students and a world-class faculty helping to expand the frontiers of knowledge. The university has a strong commitment to applying knowledge in service to society, both near its North Carolina campus and around the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
28 minutos para completar
해당 전문화 및 과정 정보
해당 Coursera 전문화: Excel to MySQL: 비즈니스를 위한 분석 테크닉은 '빅 데이터'가 비즈니스와 상호 작용하는 방식과 데이터 분석을 사용하여 비즈니스 가치를 창출하는 방법에 관한 것입니다. 이 전문화 과정은 4개 과정과 실제 비즈니스 프로세스에 기술을 적용할 최종 캡스톤 프로젝트로 구성됩니다. Microsoft Excel, Tableau 및 MySQL과 같은 강력한 소프트웨어 도구를 사용하여 정교한 데이터 분석 기능을 수행하는 방법을 배우게 됩니다. 자세히 알아보려면 동영상을 시청하고 당사에서 제공한 전문화 개요 문서를 살펴보십시오. 전문화 첫 번째 과정: 데이터 중심 기업을 위한 비즈니스 지표에서는 데이터 분석을 사용하여 기업의 경쟁력과 수익성을 높이는 모범 사례를 배웁니다. 가장 중요한 비즈니스 지표를 인식하고 단순한 데이터와 구별하는 방법을 배웁니다. 다양한 유형의 회사에서 수행하는 비즈니스 분석가, 비즈니스 데이터 분석가 및 데이터 과학자의 중요하면서도 다른 역할을 이해합니다. 수요가 높은 이러한 직종에 취업하고 성공하기 위해 필요한 기술을 정확히 파악합니다. 마지막으로, 비즈니스 평가를 위한 20개 항목 체크리스트를 사용하여 기업이 빅 데이터 문화를 얼마나 효과적으로 수용하고 있는지 점수를 매길 수 있습니다. 아마존, 우버 및 에어비앤비와 같은 디지털 회사는 빅 데이터를 창의적으로 사용하여 전체 산업을 변화시키고 있습니다. 이러한 회사가 와해적인 이유와 어떻게 데이터 분석 기술을 사용하여 기존 회사를 앞서가는지를 알 수 있습니다. 시작하려면 '해당 전문화 정보' 동영상부터 시작해 주십시오. 이번 주 자료가 흥미롭기를 바랍니다!
28 minutos para completar
2 videos (Total 8 minutos), 2 lecturas
2 horas para completar
비즈니스 지표 소개
환영합니다! 이번 주에는 기업이 생존하고 번창하는 방법을 파악하는 데 도움이 되는 중요한 수치인 비즈니스 지표를 살펴보겠습니다. 모든 데이터 더미 안에는 중요한 지표가 들어있습니다! 이번 주 말까지 학습할 내용은 비즈니스 지표를 단순한 비즈니스 데이터와 구분하고, 현금 흐름, 수익성 및 온라인 소매 마케팅 지표과 같은 중요한 비즈니스 지표를 식별하며, 수익, 수익성 및 위험 지표를 구분하고, 동적 지표와 기존 지표를 구분하는 방법입니다. 이번 주 과정 자료에는 Egger’s Roast Coffee에 대한 현금 흐름 및 손익계산서가 보충 문서로 포함되어 있으므로 주의 깊게 검토하고 주요 정보에 대한 용어집을 참조하십시오.
2 horas para completar
11 videos (Total 90 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
2 horas para completar
비즈니스 데이터 분석 시장에 종사하기
환영합니다! 이번 주에는 현재 비즈니스 분석가, 비즈니스 데이터 분석가 또는 데이터 과학자로서 매우 흥미롭고 짜릿한 직종에서 일하는 멋진 사람들을 만나볼 예정입니다. 이들이 하는 일, 이들의 역할과 빅 데이터의 관련성, 그리고 이들이 취업하기 위해 필요했던 기술을 탐구할 것입니다! 이 정보를 통해 이 전문화 과정을 마친 후 지원할 수 있는 데이터 관련 직무 유형과 가장 근무하고 싶은 회사 유형에 대한 이해를 한층 높일 수 있기를 바랍니다. 이번 주 말까지 학습할 내용은 각 역할이 데이터와 함께 작동하는 방식을 구별하고 각 직무를 수행하는 데 필요한 기술을 설명하는 것입니다. 다양한 유형의 회사가 빅 데이터 문화와 어떤 관련이 있는지 구별하고 20개 항목으로 구성된 체크리스트에 따라 회사 순위를 지정합니다. 또한 다양한 유형의 회사가 빅 데이터 문화와 어떻게 관련되어 있는지 구분하는 방법을 배우게 됩니다. 이번 주 자료에는 회사 순위를 매기는 20개 항목으로 구성된 체크리스트가 포함되어 있습니다. 이번 주에는 동영상 내 투표도 포함되어 있어 다른 사람들이 비즈니스 순위를 매기는 방법을 알 수 있습니다.
2 horas para completar
15 videos (Total 77 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
2 horas para completar
비즈니스 지표에 대한 심층 분석
환영합니다! 이번 주에는 모든 유형의 비즈니스가 생존하기 위해 이해해야 하는 매우 중요한 웹 마케팅 지표에 대해 심층적으로 알아볼 것입니다. 금융 서비스의 '수직' 시장에 대해 알아보겠습니다. 이 시장에서는 디지털 회사가 전통적인 '오프라인' 회사의 시장을 빼앗으려 위협하고 있습니다. 이번 주 말까지 학습할 내용은 다음과 같습니다. 웹 기반 마케팅에 참여하는 모든 회사에 대해 중요한 비즈니스 지표를 식별하고. 금융 서비스 회사에 대해 중요한 비즈니스 지표를 식별합니다. 이번 주 동영상 강의에서 다루는 과정 자료 중 일부를 확장하는 추가 웹사이트 링크가 제공됩니다.
2 horas para completar
7 videos (Total 63 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 hora para completar
비즈니스 사례 연구에 비즈니스 지표 적용하기
이번 주에는 사례 예시에서 관심 있는 비즈니스 지표를 식별하고, 해당 지표에 대해 설명하고, 선택한 지표에서 지원할 수 있는 비즈니스 프로세스 변경을 제안하는 동료 평가가 최종 과정 과제로 포함됩니다.
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Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
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