Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Análisis de datos con Python

Aprox. 22 horas para completar
Español (Spanish)

Habilidades que obtendrás

K-Means ClusteringStatistical ClassificationRecommender Systemsregression
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Análisis de datos con Python

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Español (Spanish)

ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Introduction to Machine Learning

1 hora para completar
4 videos (Total 25 minutos)
4 videos
Introducción a aprendizaje automático8m
Python para aprendizaje automático6m
Aprendizaje Supervisado y No Supervisado6m
1 ejercicio de práctica
Introducción a aprendizaje automático30m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Regresión

5 horas para completar
6 videos (Total 51 minutos)
6 videos
Regresión Lineal Simple12m
Evaluación del Modelo en Modelos de Regresión8m
Evaluación de las Métricas en los Modelos de Regresión3m
Regresión Lineal Multiple13m
Regresión No-Lineal7m
1 ejercicio de práctica
Regresión30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Clasificación

5 horas para completar
9 videos (Total 82 minutos)
9 videos
K-Vecinos más Próximos9m
Métricas de Evaluación7m
Introducción a los Arboles de Decisión4m
Construyendo Arboles de Decisión10m
Introducción a la Regresión Logística8m
Regresión Logística y Regresión Lineal 15m
Entrenamiento de regresión logística13m
Máquinas de Soporte Vectorial8m
1 ejercicio de práctica
Clasificación30m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Agrupación

4 horas para completar
6 videos (Total 41 minutos)
6 videos
Introducción a K-Medias9m
Más sobre K-Medias3m
Introducción a Clustering Jerárquico6m
Más sobre Clustering Jerárquico5m
DBSCAN7m
1 ejercicio de práctica
Agrupación30m

Acerca de Certificado profesional de Ciencia de Datos de IBM

Ciencia de Datos de IBM

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.