Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

40%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

44%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

19%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Generalize a ML model using Regularization techniques

  • Tune batch size and learning rate for better model performance

  • Optimize a ML model

  • Apply the concepts in TensorFlow code

Habilidades que obtendrás

TensorflowMachine LearningCloud Computing

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Nivel intermedio
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up83%(1,501 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 minutos para completar

Introduction

3 minutos para completar
1 video (Total 3 minutos)
1 video
2 horas para completar

The Art of ML

2 horas para completar
10 videos (Total 29 minutos)
10 videos
Regularization4m
L1 & L2 Regularizations4m
Lab Intro: Regularization12s
Lab: Regularization2m
Learning rate and batch size5m
Optimization1m
Practicing with Tensorflow code1m
Lab Intro: Hand-Tuning ML Models18s
Lab Solution: Hand-Tuning ML Models7m
2 ejercicios de práctica
Art of ML30m
Learning Rate and Batch Size30m
2 horas para completar

Hyperparameter Tuning

2 horas para completar
5 videos (Total 8 minutos)
5 videos
Parameters vs Hyperparameters2m
Think Beyond Grid Search3m
Lab Intro: Improve model accuracy by Hyperparameter Tuning23s
Lab Solution: Improve model accuracy by Hyperparameter Tuning with Cloud AI Platform30s
1 ejercicio de práctica
Hyperparameter Tuning30m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

A pinch of science

1 hora para completar
5 videos (Total 28 minutos)
5 videos
Regularization for sparsity5m
Lab: L1 Regularization3m
Lab Solution: L1 Regularization51s
Logistic Regression17m
2 ejercicios de práctica
L1 Regularization30m
Logistic Regression30m
3 horas para completar

The science of neural networks

3 horas para completar
6 videos (Total 70 minutos)
6 videos
Neural Networks18m
Lab: Neural Networks Playground12m
Training Neural Networks14m
Lab: Using Neural Networks to build a ML model11m
Multi-class Neural Networks10m
2 ejercicios de práctica
Training Neural Networks30m
Multi-class Neural Networks30m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Embeddings

1 hora para completar
7 videos (Total 31 minutos)
7 videos
Review of Embeddings5m
Recommendations4m
Data-driven Embeddings3m
Sparse Tensors4m
Train an Embedding4m
Similarity Property7m
1 ejercicio de práctica
Embeddings30m
2 horas para completar

Custom Estimator

2 horas para completar
5 videos (Total 30 minutos)
5 videos
Model Function6m
Lab Intro: Implementing a Custom Estimator11m
Keras Models4m
Demo: Keras Models + Estimator2m
1 ejercicio de práctica
Custom Estimator30m
5 minutos para completar

Summary

5 minutos para completar
2 videos (Total 5 minutos)
2 videos
Specialization Summary2m

Reseñas

Principales reseñas sobre ART AND SCIENCE OF MACHINE LEARNING

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Preguntas Frecuentes

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