Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Español (Spanish)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

13 minutos para completar

Introducción

13 minutos para completar
1 video (Total 3 minutos), 1 lectura
1 video
1 lectura
Cómo descargar recursos del curso.10m
2 horas para completar

El arte del AA

2 horas para completar
10 videos (Total 29 minutos)
10 videos
Regularización4m
Regularizaciones L1 y L24m
Introducción al lab Regularización12s
Lab: Regularización2m
Tasa de aprendizaje y tamaño de lotes5m
Optimización1m
Práctica con el código de Tensorflow1m
Introducción al lab Ajuste manual de modelos de AA18s
Solución del lab Ajuste manual de modelos de AA7m
2 ejercicios de práctica
El arte del AA30m
Tasa de aprendizaje y tamaño del lote30m
2 horas para completar

Ajuste de hiperparámetros

2 horas para completar
5 videos (Total 8 minutos)
5 videos
Parámetros frente a hiperparámetros2m
Más allá de la búsqueda por cuadrícula3m
Introducción al lab Mejore la exactitud de un modelo mediante el ajuste de hiperparámetros con Cloud MLE23s
Solución del lab Mejore la exactitud de un modelo mediante el ajuste de hiperparámetros con Cloud MLE30s
1 ejercicio de práctica
Ajuste de hiperparámetros30m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Un poco de ciencia

1 hora para completar
5 videos (Total 28 minutos)
5 videos
Regularización para lograr dispersión5m
Lab: Regularización L13m
Solución del lab Regularización L151s
Regresión logística17m
2 ejercicios de práctica
Regularización L130m
Regresión logística30m
3 horas para completar

La ciencia de las redes neuronales

3 horas para completar
6 videos (Total 70 minutos)
6 videos
Redes neuronales18m
Lab: Sitio de prueba de redes neuronales12m
Entrenamiento de redes neuronales14m
Lab: Uso de redes neuronales para compilar modelos de AA11m
Redes neuronales de varias clases10m
2 ejercicios de práctica
Cómo entrenar redes neuronales30m
Redes neuronales de clases múltiples30m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Incorporaciones

1 hora para completar
7 videos (Total 31 minutos)
7 videos
Repaso de las incorporaciones5m
Recomendaciones4m
Incorporaciones basadas en datos3m
Tensores dispersos4m
Entrenamiento de una incorporación4m
Propiedad de similitud7m
1 ejercicio de práctica
Incorporaciones30m
2 horas para completar

Estimador personalizado

2 horas para completar
5 videos (Total 30 minutos)
5 videos
Función de modelos6m
Lab: Implementación de un estimador personalizado11m
Modelos de Keras4m
Demostración de modelos de Keras y del estimador2m
1 ejercicio de práctica
Estimador personalizado30m
5 minutos para completar

Resumen

5 minutos para completar
2 videos (Total 5 minutos)
2 videos
Resumen de la especialización2m

Reseñas

Principales reseñas sobre ART AND SCIENCE OF MACHINE LEARNING EN ESPAÑOL

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.