Acerca de este Curso

33.154 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel avanzado

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Prepare data, detect statistical data biases, and perform feature engineering at scale to train models with pre-built algorithms.

Habilidades que obtendrás

  • Statistical Data Bias Detection
  • Multi-class Classification with FastText and BlazingText
  • Data ingestion
  • Exploratory Data Analysis
  • Automated Machine Learning (AutoML)
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel avanzado

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Placeholder

Amazon Web Services

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up97%(1,080 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Week 1: Explore the Use Case and Analyze the Dataset

5 horas para completar
7 videos (Total 42 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Week 2: Data Bias and Feature Importance

4 horas para completar
9 videos (Total 34 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Week 3: Use Automated Machine Learning to train a Text Classifier

5 horas para completar
9 videos (Total 60 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

Week 4: Built-in algorithms

5 horas para completar
7 videos (Total 36 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre ANALYZE DATASETS AND TRAIN ML MODELS USING AUTOML

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Practical Data Science

Practical Data Science

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.