Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel avanzado

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Prepare data, detect statistical data biases, and perform feature engineering at scale to train models with pre-built algorithms.

Habilidades que obtendrás

  • Statistical Data Bias Detection
  • Multi-class Classification with FastText and BlazingText
  • Data ingestion
  • Exploratory Data Analysis
  • Automated Machine Learning (AutoML)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(1,604 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
4 horas para completar

Week 1: Explore the Use Case and Analyze the Dataset

4 horas para completar
7 videos (Total 42 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
3 horas para completar

Week 2: Data Bias and Feature Importance

3 horas para completar
9 videos (Total 34 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
4 horas para completar

Week 3: Use Automated Machine Learning to train a Text Classifier

4 horas para completar
9 videos (Total 60 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
4 horas para completar

Week 4: Built-in algorithms

4 horas para completar
7 videos (Total 36 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre ANALYZE DATASETS AND TRAIN ML MODELS USING AUTOML

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Acerca de Programa especializado: Practical Data Science on the AWS Cloud

Practical Data Science on the AWS Cloud

Preguntas Frecuentes

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