Machine learning (ML) is one of the fastest growing areas in technology and a highly sought after skillset in today’s job market. The World Economic Forum states the growth of artificial intelligence (AI) could create 58 million net new jobs in the next few years, yet it’s estimated that currently there are 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed. This means there is a unique and immediate opportunity for you to get started with learning the essential ML concepts that are used to build AI applications – no matter what your skill levels are. Learning the foundations of ML now, will help you keep pace with this growth, expand your skills and even help advance your career.
ofrecido por
Getting Started with AWS Machine Learning
Amazon Web ServicesAcerca de este Curso
160,982 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Qué aprenderás
Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.
How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.
How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.
Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.
Habilidades que obtendrás
Artificial Intelligence (AI)Machine LearningAmazon SageMakerNatural Language Processing (NLP)Computer Vision
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100 % en línea
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Fechas límite flexibles
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Nivel intermedio
Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)
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Amazon Web Services
Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. AWS offers over 90 fully featured services for compute, storage, networking, database, analytics, application services, deployment, management, developer, mobile, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, security, hybrid and enterprise applications, from 44 Availability Zones across 16 geographic regions. AWS services are trusted by millions of active customers around the world — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — to power their infrastructure, make them more agile, and lower costs.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Introduction to Machine Learning
1 hora para completar
5 videos (Total 73 minutos)
5 videos
What is Machine Learning?9m
What is Deep Learning?13m
Understanding Neural Networks7m
Machine Learning Algorithms Explained24m
1 ejercicio de práctica
Quiz 15m
1 hora para completar
Machine Learning Pipeline
1 hora para completar
1 video (Total 60 minutos)
1 video
1 ejercicio de práctica
Quiz 25m
1 hora para completar
Amazon AI Services: Computer Vision
1 hora para completar
4 videos (Total 58 minutos)
4 videos
Introduction to AWS DeepLens8m
Hands-on Rekognition: Automated Video Editing15m
Deep Dive on Amazon Rekognition26m
1 ejercicio de práctica
Quiz 35m
1 hora para completar
Amazon AI Services: NLP
1 hora para completar
5 videos (Total 73 minutos)
5 videos
Introduction to Amazon Comprehend Medical7m
Introduction to Amazon Translate9m
Introduction to Amazon Transcribe9m
Deep Dive with Amazon Transcribe29m
1 ejercicio de práctica
Quiz 45m
Reseñas
Principales reseñas sobre GETTING STARTED WITH AWS MACHINE LEARNING
por OB27 de may. de 2020
Liked the course. Provided me with the various services provided by AWS, although I did not understand a few concepts since I am a complete novice at Machine Learning. Thanks you Amazon and Coursera.
por VV6 de jun. de 2020
Demonstration is very fast and in week five one video is 70 minutes long. It can be divided in to several short videos. Seeing a long video is creating a boredom. Otherwise it is a very nice course.
por AN12 de abr. de 2020
The course materials and lecture delivery was just one of a kind,I have learnt a complete skill on Machine Learning and its Algorithms.I hope this will lead me towards a next level of Data science.
por VZ12 de may. de 2020
Very good course to learn basics of Machine learning for beginners. Instructors are very knowledgeable. I got lot of learning and motivation to continue my learning in area of machine learning.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
