Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 16 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.

  • Check

    How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.

  • Check

    How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.

  • Check

    Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.

Habilidades que obtendrás

Artificial Intelligence (AI)Machine LearningAmazon SageMakerNatural Language Processing (NLP)Computer Vision

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 16 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Los estudiantes que toman este Course son

  • Technical Leads
  • Data Scientists
  • Chief Technology Officers (CTOs)
  • Data Engineers
  • Technical Solutions Engineers

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Introduction to Machine Learning

5 videos (Total 73 minutos), 1 cuestionario
5 videos
What is Machine Learning?9m
What is Deep Learning?13m
Understanding Neural Networks7m
Machine Learning Algorithms Explained24m
1 ejercicio de práctica
Quiz 15m
Semana
2
1 hora para completar

Machine Learning Pipeline

1 video (Total 60 minutos), 1 cuestionario
1 ejercicio de práctica
Quiz 25m
Semana
3
1 hora para completar

Amazon AI Services: Computer Vision

4 videos (Total 58 minutos), 1 cuestionario
4 videos
Introduction to AWS DeepLens8m
Hands-on Rekognition: Automated Video Editing15m
Deep Dive on Amazon Rekognition26m
1 ejercicio de práctica
Quiz 35m
Semana
4
1 hora para completar

Amazon AI Services: NLP

5 videos (Total 73 minutos), 1 cuestionario
5 videos
Introduction to Amazon Comprehend Medical7m
Introduction to Amazon Translate9m
Introduction to Amazon Transcribe9m
Deep Dive with Amazon Transcribe29m
1 ejercicio de práctica
Quiz 45m
4.4
19 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Getting Started with AWS Machine Learning

por GNOct 9th 2019

I've earned basic understanding on AI, ML, DL. I liked the videos with Amazon Deeplens device.

por PBOct 1st 2019

Excellent overview of ML on AWS. A good introduction for beginners.

Instructor

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Blaine Sundrud

Senior Technical Trainer
AWS Training and Certification

Acerca de Amazon Web Services

Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. AWS offers over 90 fully featured services for compute, storage, networking, database, analytics, application services, deployment, management, developer, mobile, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), security, hybrid and enterprise applications, from 44 Availability Zones (AZs) across 16 geographic regions in the U.S., Australia, Brazil, Canada, China, Germany, India, Ireland, Japan, Korea, Singapore, and the UK. AWS services are trusted by millions of active customers around the world — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — to power their infrastructure, make them more agile, and lower costs. To learn more about AWS, visit https://aws.amazon.com....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

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