Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

B​asic knowledge of programming (any language)

Aprox. 11 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Habilidades que obtendrás

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
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Nivel intermedio

B​asic knowledge of programming (any language)

Aprox. 11 horas para completar
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ofrecido por

Placeholder

Universidad de California en San Diego

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Week 1: Introduction to Data Products

2 horas para completar
6 videos (Total 42 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Week 2: Reading Data in Python

2 horas para completar
6 videos (Total 54 minutos)
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Week 3: Data Processing in Python

1 hora para completar
4 videos (Total 38 minutos)
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 horas para completar
5 videos (Total 45 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION

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Acerca de Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

Python Data Products for Predictive Analytics

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.