Acerca de este Curso

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Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

B​asic knowledge of programming (any language)

Aprox. 10 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
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ofrecido por

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Universidad de California en San Diego

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Week 1: Introduction to Data Products

2 horas para completar
6 videos (Total 42 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
Data Product Examples in Enterprise5m
Developing a Data Product Strategy7m
Python and Jupyter Basics6m
Python Recap5m
Livecoding: Getting Started With Jupyter10m
6 lecturas
Syllabus10m
Course Materials10m
Set Up Your System10m
Our Case Study: Recommender Systems10m
(Optional) Python: How to Run10m
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10m
2 ejercicios de práctica
Review: Data Products4m
Review: Python and Jupyter5m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Week 2: Reading Data in Python

2 horas para completar
6 videos (Total 54 minutos)
6 videos
Reading CSV & JSON Files9m
Processing Structured Data in Python8m
Live-Coding: JSON5m
Extracting Simple Statistics From Datasets11m
Simple Statistics: Live-Coding8m
3 ejercicios de práctica
Review: CSV and JSON Files8m
Review: Simple Statistics10m
Python: Reading Data and Simple Statistics45m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Week 3: Data Processing in Python

1 hora para completar
4 videos (Total 38 minutos)
4 videos
Processing Text and Strings in Python7m
Processing Times and Dates in Python11m
Livecoding: Time and Date Data8m
3 ejercicios de práctica
Review: Data Filtering and Cleaning5m
Review: Processing Different Data Types5m
Data Processing in Python30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 horas para completar
5 videos (Total 45 minutos)
5 videos
Introduction to Data Visualization11m
Introduction to Matplotlib5m
Live-coding: MatPlotLib9m
urllib and BeautifulSoup12m
4 ejercicios de práctica
Review: NumPy30m
Review: MatPlotLib30m
Review: urllib and BeautifulSoup6m
Python Libraries and Toolkits15m

Reseñas

Principales reseñas sobre BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION

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Acerca de Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

Python Data Products for Predictive Analytics

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.