Este curso forma parte de Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

4.3
estrellas
181 calificaciones

Julian McAuley +1 instructores más

18.964 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversidad de California en San Diego

Acerca de este Curso

5860 vistas recientes

This is the first course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, introducing the basics of reading and manipulating datasets in Python. In this course, you will learn what a data product is and go through several Python libraries to perform data retrieval, processing, and visualization. 
This course will introduce you to the field of data science and prepare you for the next three courses in the Specialization: Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products, Meaningful Predictive Modeling, and Deploying Machine Learning Models. At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.

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Curso 1 de 4 en

Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

Nivel intermedio

Basic knowledge of programming (any language)

Aprox. 11 horas para completar

Inglés (English)

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Qué aprenderás

Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed
Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.
Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.
Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Habilidades que obtendrás

Python Libraries
Data Pre-Processing
Data Visualization (DataViz)
Web Scraping

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Instructores

Calificación del instructor

4,53/5 (31 calificaciones)

Julian McAuley

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

455.561 alumnos

13 cursos

Ofrecido por

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

2 horas para completar

Week 1: Introduction to Data Products

2 horas para completar

6 videos (Total 42 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios

6 videos

What is a Data Product?5m

Data Product Examples in Enterprise5m

Developing a Data Product Strategy7m

Python and Jupyter Basics6m

Python Recap5m

Livecoding: Getting Started With Jupyter10m

6 lecturas

Syllabus10m

Course Materials10m

Set Up Your System10m

Our Case Study: Recommender Systems10m

(Optional) Python: How to Run10m

(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10m

2 ejercicios de práctica

Review: Data Products4m

Review: Python and Jupyter5m

Semana

Semana 2

2 horas para completar

Week 2: Reading Data in Python

2 horas para completar

6 videos (Total 54 minutos)

Semana

Semana 3

1 hora para completar

Week 3: Data Processing in Python

1 hora para completar

4 videos (Total 38 minutos)

Semana

Semana 4

3 horas para completar

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3 horas para completar

5 videos (Total 45 minutos)

Reseñas

4.3

53 reseña

5 stars
61,87 %
4 stars
22,65 %
3 stars
7,18 %
2 stars
3,86 %
1 star
4,41 %

Principales reseñas sobre BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION

por SR19 de nov. de 2020

Goes into great detail on ways to actually use the code in sophisticated and useful ways. I feel like this course has started me on building a great python toolkit.

por JP28 de may. de 2020

A really good course to learn data preprocessing before implementing the machine learning module.

por MK16 de sep. de 2020

This course is more rewarding than I thought. The instructors give step by step explanation of the process also the syllabus of the course is just perfect, Highly recommended.

por LJ3 de mar. de 2021

I wish the lectures are a bit more engaging. But content-wise it is good.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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