Este curso forma parte de Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

4.3
estrellas
179 calificaciones

Julian McAuley +1 instructores más

18.318 ya inscrito

ofrecido por

Programa especializado: Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversidad de California en San Diego

Acerca de este Curso

7021 vistas recientes

This is the first course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, introducing the basics of reading and manipulating datasets in Python. In this course, you will learn what a data product is and go through several Python libraries to perform data retrieval, processing, and visualization. 
This course will introduce you to the field of data science and prepare you for the next three courses in the Specialization: Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products, Meaningful Predictive Modeling, and Deploying Machine Learning Models. At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.

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Curso 1 de 4 en

Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

Nivel intermedio

Basic knowledge of programming (any language)

Aprox. 11 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)

Qué aprenderás

Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed
Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.
Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.
Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

Habilidades que obtendrás

Python Libraries
Data Pre-Processing
Data Visualization (DataViz)
Web Scraping

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Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

Nivel intermedio

Basic knowledge of programming (any language)

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Inglés (English)

Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)

Instructores

Calificación del instructor

4,53/5 (31 calificaciones)

Julian McAuley

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

444.692 alumnos

12 cursos

ofrecido por

Universidad de California en San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

2 horas para completar

Week 1: Introduction to Data Products

This week, we will go over the syllabus and set you up with the course materials and software. We will introduce you to data products and refresh your memory on Python and Jupyter notebooks.

2 horas para completar

6 videos (Total 42 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios

6 videos

What is a Data Product?5m

Data Product Examples in Enterprise5m

Developing a Data Product Strategy7m

Python and Jupyter Basics6m

Python Recap5m

Livecoding: Getting Started With Jupyter10m

6 lecturas

Syllabus10m

Course Materials10m

Set Up Your System10m

Our Case Study: Recommender Systems10m

(Optional) Python: How to Run10m

(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10m

2 ejercicios de práctica

Review: Data Products4m

Review: Python and Jupyter5m

Semana

Semana 2

2 horas para completar

Week 2: Reading Data in Python

This week, we will learn how to load in datasets from CSV and JSON files. We will also practice manipulating data from these datasets with basic Python commands.

2 horas para completar

6 videos (Total 54 minutos)

Semana

Semana 3

1 hora para completar

Week 3: Data Processing in Python

This week, our goal is to understand how to clean up a dataset before analyzing it. We will go over how to work with different types of data, such as strings and dates.

1 hora para completar

4 videos (Total 38 minutos)

Semana

Semana 4

3 horas para completar

Week 4: Python Libraries and Toolkits

In this last week, we will get a sense of common libraries in Python and how they can be useful. We will cover data visualization with numpy and MatPlotLib, and also introduce you to the basics of webscraping with urllib and BeautifulSoup.

3 horas para completar

5 videos (Total 45 minutos)

Reseñas

4.3

53 reseña

5 stars
62,01 %
4 stars
22,34 %
3 stars
7,26 %
2 stars
3,91 %
1 star
4,46 %

Principales reseñas sobre BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION

por MA29 de jun. de 2019

Excellent to start your career in machine learning!!!

por JP28 de may. de 2020

A really good course to learn data preprocessing before implementing the machine learning module.

por MK16 de sep. de 2020

This course is more rewarding than I thought. The instructors give step by step explanation of the process also the syllabus of the course is just perfect, Highly recommended.

por CW29 de jun. de 2022

Great content. When you apply yourself to this course , there's no "dirty" data you can't handle.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
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¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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Basic Data Processing and Visualization