Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 19 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 6-12 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
User
Los estudiantes que toman este Course son
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Operations Analysts
  • Researchers
  • Data Engineers

Habilidades que obtendrás

Constraint ProgrammingProblem SolvingMathematical ModelDiscrete Optimization
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
7 horas para completar

MiniZinc introduction

20 videos (Total 219 minutos), 6 lecturas, 1 cuestionario
20 videos
1.1.1 First Steps14m
1.1.2 Second Model7m
1.1.3 Third Model6m
1.1.4 Models and Instances10m
1.1.5 Modeling Objects8m
1.1.6 Arrays and Comprehensions16m
1.1.7 Global Constraints9m
1.1.8 Module 1 Summary5m
Workshop 0 Solution19m
Workshop 1 Solution21m
Assignment Submission - IDE7m
Assignment Submission - CLI4m
Reference 1: Basic Features13m
Reference 2: Booleans Expressions13m
Reference 3: Sets, Arrays, Comprehensions19m
Reference 4: Enumerated Types7m
Reference 5: Strings and Output8m
Reference 6: Option Types12m
Reference 7: Command Line Interface8m
6 lecturas
Course Overview10m
Start of Course Survey (Researcher: Professor Gregor Kennedy, Melbourne Centre for the Study of Higher Education)12m
Getting MiniZinc10m
Workshop 0: First Steps20m
Workshop 1: Temperature45m
About the Reference Material2m
Semana
2
5 horas para completar

Modeling with Sets

6 videos (Total 64 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
6 videos
1.2.2 Choosing a Set Representation7m
1.2.3 Choosing a Fixed Cardinality Set10m
1.2.4 Sets with Bounded Cardinality13m
1.2.5 Module 2 Summary3m
Workshop 2 Solution19m
1 lectura
Workshop 2: Surrender Negotiations1h 15m
Semana
3
8 horas para completar

Modeling with Functions

7 videos (Total 86 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
7 videos
1.3.2 Another Assignment Problem Example8m
1.3.3 Modeling Partitions10m
1.3.4 Global Cardinality Constraint9m
1.3.5 Pure Partitioning14m
1.3.6 Module 3 Summary5m
Workshop 3 Solution28m
1 lectura
Workshop 3: Feast Trap2h 50m
Semana
4
7 horas para completar

Multiple Modeling

6 videos (Total 67 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
1.4.2 Permutation13m
1.4.3 More Permutation Problem8m
1.4.4 More Multiple Models12m
1.4.5 Module 4 Summary7m
Workshop 4 Solution13m
2 lecturas
Workshop 4: Composition2h 5m
End of Course Survey (Researcher: Professor Gregor Kennedy, Melbourne Centre for the Study of Higher Education)10m
4.9
47 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Basic Modeling for Discrete Optimization

por BOJul 27th 2019

Thank you so much for the course. I had to fight my coding habits, programming CP models is quite different from the traditional programming I'm, and it could even be more fun!

por HASep 2nd 2019

I recommend this course for any one starts constraint programming. It is easy to understand but I think it is required logic background.

Instructores

Avatar

Prof. Peter James Stuckey

Professor
Computing and Information Systems
Avatar

Prof. Jimmy Ho Man Lee

Professor
Department of Computer Science and Engineering

Acerca de Universidad de Melbourne

The University of Melbourne is an internationally recognised research intensive University with a strong tradition of excellence in teaching, research, and community engagement. Established in 1853, it is Australia's second oldest University....

Acerca de Universidad China de Hong Kong

Founded in 1963, The Chinese University of Hong Kong (CUHK) is a forward looking comprehensive research university with a global vision and a mission to combine tradition with modernity, and to bring together China and the West. CUHK teachers and students hail from all corners of the world. CUHK graduates are connected worldwide through an expansive alumni network....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

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