Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

41%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

30%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 27 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Vietnamita, Alemán (German)

Habilidades que obtendrás

StatisticsConfidence IntervalStatistical Hypothesis TestingR Programming

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ofrecido por

Placeholder

Universidad de Ámsterdam

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(41,465 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Before we get started...

2 horas para completar
1 video (Total 4 minutos), 11 lecturas, 1 cuestionario
11 lecturas
Hi there!10m
How to navigate this course10m
How to contribute10m
General info - What will I learn in this course?10m
Course format - How is this course structured?10m
Requirements - What resources do I need?10m
Grading - How do I pass this course?10m
Team - Who created this course?10m
Honor Code - Integrity in this course10m
Useful literature and documents10m
Research on Feedback10m
1 ejercicio de práctica
Use of your data for research30m
5 horas para completar

Exploring Data

5 horas para completar
8 videos (Total 53 minutos), 5 lecturas, 4 cuestionarios
8 videos
1.02 Data matrix and frequency table6m
1.03 Graphs and shapes of distributions7m
1.04 Mode, median and mean6m
1.05 Range, interquartile range and box plot7m
1.06 Variance and standard deviation5m
1.07 Z-scores4m
1.08 Example6m
5 lecturas
Data and visualisation10m
Measures of central tendency and dispersion10m
Z-scores and example10m
Transcripts - Exploring data10m
About the R labs10m
1 ejercicio de práctica
Exploring Data30m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Correlation and Regression

3 horas para completar
8 videos (Total 49 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
2.02 Pearson's r7m
2.03 Regression - Finding the line3m
2.04 Regression - Describing the line7m
2.05 Regression - How good is the line?5m
2.06 Correlation is not causation5m
2.07 Example contingency table3m
2.08 Example Pearson's r and regression8m
6 lecturas
Correlation10m
Regression10m
Reference10m
Caveats and examples10m
Reference10m
Transcripts - Correlation and regression10m
1 ejercicio de práctica
Correlation and Regression30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Probability

3 horas para completar
11 videos (Total 64 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
11 videos
3.02 Probability4m
3.03 Sample space, event, probability of event and tree diagram5m
3.04 Quantifying probabilities with tree diagram5m
3.05 Basic set-theoretic concepts5m
3.06 Practice with sets7m
3.07 Union5m
3.08 Joint and marginal probabilities6m
3.09 Conditional probability4m
3.10 Independence between random events5m
3.11 More conditional probability, decision trees and Bayes' Law8m
5 lecturas
Probability & randomness10m
Sample space, events & tree diagrams10m
Probability & sets10m
Conditional probability & independence10m
Transcripts - Probability10m
1 ejercicio de práctica
Probability30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Probability Distributions

3 horas para completar
8 videos (Total 52 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
4.02 Cumulative probability distributions5m
4.03 The mean of a random variable4m
4.04 Variance of a random variable6m
4.05 Functional form of the normal distribution6m
4.06 The normal distribution: probability calculations5m
4.07 The standard normal distribution8m
4.08 The binomial distribution8m
5 lecturas
Probability distributions10m
Mean and variance of a random variable10m
The normal distribution10m
The binomial distribution10m
Transcripts - Probability distributions10m
1 ejercicio de práctica
Probability distributions30m

Reseñas

Principales reseñas sobre BASIC STATISTICS

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Acerca de Programa especializado: Methods and Statistics in Social Sciences

Identify interesting questions, analyze data sets, and correctly interpret results to make solid, evidence-based decisions. This Specialization covers research methods, design and statistical analysis for social science research questions. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills you learned by developing your own research question, gathering data, and analyzing and reporting on the results using statistical methods....
Methods and Statistics in Social Sciences

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.