De forma geral, os pipelines de dados se enquadram em um dos seguintes modelos: extrair-carregar, extrair-carregar-transformar ou extrair-transformar-carregar. Neste curso, descrevemos qual modelo deve ser usado e quando usá-lo para os dados em lote. Também tratamos de diversas tecnologias de transformação de dados disponíveis no Google Cloud Platform, como o BigQuery, a execução do Spark no Cloud Dataproc, os gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e o processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow. Na atividade prática do Qwiklabs, os participantes criarão componentes de pipeline de dados no Google Cloud Platform.
Este curso forma parte de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
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Acerca de este Curso
Fechas límite flexibles
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Nivel intermedio
Aprox. 13 horas para completar
Portugués (de Brasil)
Subtítulos: Portugués (de Brasil), Inglés (English)
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Programa - Qué aprenderás en este curso
6 minutos para completar
Introdução
Neste módulo, apresentaremos o curso e a programação
6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
1 hora para completar
Introdução aos pipelines de dados em lote
Neste módulo, falaremos sobre os diferentes métodos de carregamento de dados: EL, ELT e ETL, e quando usar cada um deles
1 hora para completar
5 videos (Total 18 minutos)
2 horas para completar
Como executar o Spark no Cloud Dataproc
Neste módulo, mostraremos como executar o Hadoop no Cloud Dataproc, como usar o GCS e como otimizar seus jobs do Dataproc
2 horas para completar
9 videos (Total 49 minutos)
3 horas para completar
Gerencie pipelines de dados com o Cloud Data Fusion e o Cloud Composer
Neste módulo, mostraremos como gerenciar pipelines de dados com o Cloud Data Fusion e o Cloud Composer.
3 horas para completar
11 videos (Total 45 minutos)
7 horas para completar
Processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow
Neste módulo, explicaremos como usar o Cloud Dataflow para criar pipelines de processamento de dados
7 horas para completar
12 videos (Total 40 minutos)
4 minutos para completar
Resumo
Neste módulo, revisaremos os temas abordados no curso
4 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos)
Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Preguntas Frecuentes
¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
