Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 13 horas para completar
Portugués (de Brasil)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para completar

Introdução

6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
2 videos
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4m
1 hora para completar

Introdução aos pipelines de dados em lote

1 hora para completar
5 videos (Total 18 minutos)
5 videos
Considerações sobre qualidade1m
Como fazer operações no BigQuery3m
Limitações3m
ETL para solucionar problemas de qualidade de dados4m
1 ejercicio de práctica
EL, ELT, ETL30m
2 horas para completar

Como executar o Spark no Cloud Dataproc

2 horas para completar
9 videos (Total 49 minutos)
9 videos
Como executar o Hadoop no Cloud Dataproc10m
GCS em vez do HDFS6m
Como otimizar o Dataproc5m
Como otimizar o armazenamento do Dataproc9m
Como otimizar os modelos e o escalonamento automático do Dataproc4m
Como otimizar o monitoramento do Dataproc3m
Introdução ao laboratório: Como executar jobs do Apache Spark no Cloud Dataproc27s
Resumo31s
1 ejercicio de práctica
Como executar o Spark no Cloud Dataproc4m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Gerencie pipelines de dados com o Cloud Data Fusion e o Cloud Composer

3 horas para completar
11 videos (Total 45 minutos)
11 videos
Componentes do Data Fusion2m
Como criar pipelines6m
Como analisar dados usando o Wrangler1m
Laboratório: Como criar e executar um gráfico de pipeline no Cloud Data Fusion17s
Como orquestrar o trabalho entre os serviços do GCP com o Cloud Composer1m
Ambiente do Apache Airflow1m
DAGs e operadores12m
Como programar o fluxo de trabalho6m
Monitoramento e registro4m
Laboratório: Introdução ao Cloud Composer12s
1 ejercicio de práctica
Cloud Data Fusion e Cloud Composer30m
7 horas para completar

Processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow

7 horas para completar
12 videos (Total 40 minutos)
12 videos
Por que os clientes valorizam o Dataflow3m
Como criar pipelines do Cloud Dataflow em código3m
Principais considerações no design de pipelines2m
Como transformar dados com PTransforms3m
Laboratório: Como criar um pipeline simples do Dataflow17s
Como agregar com GroupByKey e Combine7m
Laboratório: MapReduce no Cloud Dataflow18s
Entradas secundárias e janelas de dados4m
Laboratório: Prática de entradas secundárias de pipelines11s
Como criar e reutilizar modelos de pipeline3m
Pipelines de SQL do Cloud Dataflow3m
1 ejercicio de práctica
Processamento de dados com o Cloud Dataflow30m
4 minutos para completar

Resumo

4 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos)
1 video

Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.