Volver a Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro por parte de Google Cloud
14 calificaciones
Acerca del Curso
Os pipelines de dados geralmente se encaixam em um dos três paradigmas: extração-carregamento, extração-carregamento-transformação ou extração-transformação-carregamento. Este curso descreve qual paradigma deve ser usado em determinadas situações e quando isso ocorre com dados em lote. Além disso, vamos falar sobre várias tecnologias no Google Cloud para transformação de dados, incluindo o BigQuery, a execução do Spark no Dataproc, gráficos de pipeline no Cloud Data Fusion e processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Os participantes vão ganhar experiência prática na criação de componentes de pipelines de dados no Google Cloud usando o Qwiklabs.
Principales reseñas
Filtrar por:
1 - 3 de 3 revisiones para Building Batch Data Pipelines on GCP em Português Brasileiro
por Andre L d o F
•21 de jul. de 2021
Apresentação fantastica sobre as principais ferramentas para criação e gerenciamento de pipelines.
por Erick B N
•22 de ago. de 2020
Great course!!! Wonderful
por Jean P S
•19 de sep. de 2020
Alguns laboratórios poderiam pedir para o aluno responder algumas questões com base em resultados das atividades executadas. Também tive dificuldade em realizar um labotatório porque o GCP não conseguiu criar uma instância do Cloud Composer, tive que repetir a atividade.
Coursera Footer
© 2023 Coursera Inc. Todos los derechos reservados.
