Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 13 horas para completar
Español (Spanish)
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para completar

Introducción

6 minutos para completar
2 videos (Total 6 minutos)
2 videos
Cómo comenzar a usar Google Cloud Platform y Qwiklabs4m
1 hora para completar

Introducción a las canalizaciones de datos por lotes

1 hora para completar
5 videos (Total 18 minutos)
5 videos
Consideraciones sobre la calidad1m
Cómo realizar operaciones en BigQuery3m
Limitaciones3m
ETL para resolver problemas de calidad de los datos4m
1 ejercicio de práctica
EL, ELT, ETL30m
2 horas para completar

Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc

2 horas para completar
9 videos (Total 49 minutos)
9 videos
Cómo ejecutar Hadoop en Cloud Dataproc10m
GCS en lugar de HDFS6m
Cómo optimizar Dataproc5m
Cómo optimizar el almacenamiento de Dataproc9m
Cómo optimizar las plantillas y el ajuste de escala automático de Dataproc4m
Cómo optimizar la supervisión de Dataproc3m
Introducción al lab: Cómo ejecutar trabajos de Apache Spark en Cloud Dataproc27s
Resumen31s
1 ejercicio de práctica
Cómo ejecutar Spark en Cloud Dataproc4m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Administre canalizaciones de datos con Cloud Data Fusion y Cloud Composer

3 horas para completar
11 videos (Total 45 minutos)
11 videos
Componentes de Data Fusion2m
Cómo compilar una canalización6m
Cómo explorar datos con Wrangler1m
Lab: Cómo compilar y ejecutar un gráfico de canalización en Cloud Data Fusion17s
Cómo organizar el trabajo entre los servicios de GCP con Cloud Composer1m
Entorno de Apache Airflow1m
DAG y operadores12m
Programación del flujo de trabajo6m
Supervisión y registro4m
Lab: Introducción a Cloud Composer12s
1 ejercicio de práctica
Cloud Data Fusion y Cloud Composer30m
7 horas para completar

Procesamiento de datos sin servidores con Cloud Dataflow

7 horas para completar
12 videos (Total 40 minutos)
12 videos
Por qué los clientes valoran Dataflow3m
Cómo compilar canalizaciones de Cloud Dataflow en el código3m
Consideraciones claves para el diseño de canalizaciones2m
Cómo transformar datos con PTransforms3m
Lab: Cómo compilar una canalización simple de Dataflow17s
Cómo agregar elementos con GroupByKey y Combine7m
Lab: MapReduce en Cloud Dataflow18s
Datos de entrada adicionales y ventanas de datos4m
Lab: Práctica con datos de entrada adicionales de la canalización11s
Cómo crear y reutilizar plantillas de canalización3m
Canalizaciones de Cloud Dataflow SQL3m
1 ejercicio de práctica
Procesamiento de datos con Cloud Dataflow30m
4 minutos para completar

Resumen

4 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos)
1 video

Acerca de Programa especializado: Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.