Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 28 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • How to implement state-of-charge (SOC) estimators for lithium-ion battery cells

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Universidad de Colorado en Boulder

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Sistema Universitario de Colorado

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Este curso es parte del Master of Science in Electrical Engineering completamente en línea de Universidad de Colorado en Boulder. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(1,238 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

The importance of a good SOC estimator

5 horas para completar
8 videos (Total 120 minutos), 14 lecturas, 7 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Introducing the linear Kalman filter as a state estimator

3 horas para completar
6 videos (Total 97 minutos), 6 lecturas, 6 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Coming to understand the linear Kalman filter

4 horas para completar
7 videos (Total 86 minutos), 7 lecturas, 7 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Cell SOC estimation using an extended Kalman filter

4 horas para completar
8 videos (Total 101 minutos), 8 lecturas, 7 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre BATTERY STATE-OF-CHARGE (SOC) ESTIMATION

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Acerca de Programa especializado: Algorithms for Battery Management Systems

Algorithms for Battery Management Systems

Preguntas Frecuentes

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