Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel avanzado

Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

Aprox. 33 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

  • Bayesian Optimization
  • Gaussian Process
  • Markov Chain Monte Carlo (MCMC)
  • Variational Bayesian Methods
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ofrecido por

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HSE University

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up82%(3,577 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introduction to Bayesian methods & Conjugate priors

3 horas para completar
10 videos (Total 57 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Expectation-Maximization algorithm

7 horas para completar
17 videos (Total 168 minutos)
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Variational Inference & Latent Dirichlet Allocation

2 horas para completar
11 videos (Total 98 minutos)
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Markov chain Monte Carlo

6 horas para completar
11 videos (Total 122 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre BAYESIAN METHODS FOR MACHINE LEARNING

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje automático avanzado

Aprendizaje automático avanzado

Preguntas Frecuentes

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