Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

38%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

24%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel avanzado

Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

Aprox. 33 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Bayesian OptimizationGaussian ProcessMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Variational Bayesian Methods

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Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

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Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

HSE University

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up82%(3,412 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Introduction to Bayesian methods & Conjugate priors

3 horas para completar
10 videos (Total 57 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Expectation-Maximization algorithm

7 horas para completar
17 videos (Total 168 minutos)
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Variational Inference & Latent Dirichlet Allocation

2 horas para completar
11 videos (Total 98 minutos)
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Markov chain Monte Carlo

6 horas para completar
11 videos (Total 122 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre BAYESIAN METHODS FOR MACHINE LEARNING

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Acerca de Programa especializado: Aprendizaje automático avanzado

Aprendizaje automático avanzado

Preguntas Frecuentes

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