Este curso forma parte de Programa especializado: Macrodatos

4.3
estrellas
1,237 calificaciones

89 %

Amarnath Gupta

47.410 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: MacrodatosUniversidad de California en San Diego

Acerca de este Curso

27.580 vistas recientes

Want to understand your data network structure and how it changes under different conditions? Curious to know how to identify closely interacting clusters within a graph? Have you heard of the fast-growing area of graph analytics and want to learn more? This course gives you a broad overview of the field of graph analytics so you can learn new ways to model, store, retrieve and analyze graph-structured data.
After completing this course, you will be able to model a problem into a graph database and perform analytical tasks over the graph in a scalable manner.  Better yet, you will be able to apply these techniques to understand the significance of your data sets for your own projects.

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Habilidades que obtendrás

Graph Theory
Neo4j
Analytics
Graph Database

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Instructor

Calificación del instructor

4,38/5 (65 calificaciones)

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab

San Diego Supercomputer Center (SDSC)

435.231 alumnos

9 cursos

Ofrecido por

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido89%(3,937 calificaciones)

Semana1

Semana 1

4 minutos para completar

Welcome to Graph Analytics

4 minutos para completar

1 video (Total 4 minutos)

Semana2

Semana 2

3 horas para completar

Introduction to Graphs

Welcome! This week we will get a first exposure to graphs and their use in everyday life. By the end of the module you will be able to create a graph applying core mathematical properties of graphs, and identify the kinds of analysis questions one might be able to ask of such a graph. We hope the you will be inspired as to how graphical representations might enable you to answer new Big Data problems!

3 horas para completar

8 videos (Total 38 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

8 videos

What is a Graph?7mWhy Graphs?2mWhy Graphs? Example 1: Social Networking3mWhy Graphs? Example 2: Biological Networks3mWhy Graphs? Example 3: Human Information Network Analytics3mWhy Graphs? Example 4: Smart Cities2mThe Purpose of Analytics1mWhat are the impact of Big Data's V's on Graphs?12m

2 lecturas

What to learn in this module10mDownload Slides for this Module10m

1 ejercicio de práctica

Introduction to Graphs30m

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Graph Analytics

3 horas para completar

17 videos (Total 81 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

17 videos

Focusing On Graph Analytics Techniques10mPath Analytics6mThe Basic Path Analytics Question: What is the Best Path?4mApplying Dijkstra's Algorithm5mInclusion and Exclusion Constraints1mConnectivity Analytics3mDisconnecting a Graph1mConnectedness: Indegree and Outdegree3mCommunity Analytics and Local Properties7mGlobal Property: Modularity7mCentrality Analytics8mOptional Lecture 1: Bi-directional Dijkstra Algorithm2mOptional Lecture 2: Goal-directed Dijkstra Algorithm2mOptional Lecture 3: Power Law Graphs2mOptional Lecture 4: Measuring Graph Evolution3mOptional Lecture 5: Eigenvector Centrality6mOptional Lecture 6: Key Player Problems2m

3 lecturas

What to learn in this module10mIf this module takes a little longer... that's OK!10mDownload All Slides for Module 310m

2 ejercicios de práctica

Graph Analytics Applications30mConnectivity, Community, and Centrality Analytics30m

Semana4

Semana 4

4 horas para completar

Graph Analytics Techniques

Welcome to the 4th module in the Graph Analytics course. Last week, we got a glimpse of a number of graph properties and why they are important. This week we will use those properties for analyzing graphs using a free and powerful graph analytics tool called Neo4j. We will demonstrate how to use Cypher, the query language of Neo4j, to perform a wide range of analyses on a variety of graph networks.

4 horas para completar

10 videos (Total 78 minutos), 12 lecturas, 2 cuestionarios

10 videos

Welcome to Graph Analytics Techniques2mHands-On: Downloading, Installing, and Running Neo4j5mHands-On: Getting Started With Neo4j6mHands-On: Modifying a Graph With Neo4j7mHands-On: Importing Data Into Neo4j13mHands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 16mHands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 26mHands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 18mHands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 211mHands-On: Connectivity Analytics in Neo4j With Cypher9m

12 lecturas

About the Supplementary Resources10mDownloading, Installing, and Running Neo4j - Supplementary Resources10mGetting Started With Neo4j - Supplementary Resources10mAdding to and Modifying a Graph - Supplementary Resources10mDownload datasets used in this Graph Analytics with Neo4j10mImporting Data Into Neo4j - Supplementary Resources10mFAQ10mBasic Queries in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10mPath Analytics in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10mConnectivity Analytics in Neo4j with Cypher - Supplementary Resources10mAssignment: Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher10mDownload All Neo4j Supplementary Resources (PDFs)10m

2 ejercicios de práctica

Quiz: Graph Analytics With Neo4j30mAssessment Questions on 'Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher'30m

Reseñas

4.3

237 reseña

5 stars
55,53 %
4 stars
26,75 %
3 stars
11,31 %
2 stars
3,55 %
1 star
2,82 %

Principales reseñas sobre GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA

por MP16 de abr. de 2020

great introduction to networks and exposure to software tools that can be used to graph and analyze large scale graph data.

por SB21 de sep. de 2019

very large and to some extent too informative in nature. requires full time classes to understand these concepts specially last parts.

por NR8 de abr. de 2019

Some of the hands-on practices fail due to unknown issues but, after reading the blogs somebody finds solutions but nobody from courser or UC help or adv

por AV16 de jul. de 2017

The Course was amazing. It was very much helpful in getting the insights and developed my skills in analyzing the data using Graphs. Thank You Coursera and UC, San Diego Team.

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Acerca de Programa especializado: Macrodatos

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.

********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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