Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

42%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

28%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Graph TheoryNeo4jAnalyticsGraph Database

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ofrecido por

Placeholder

Universidad de California en San Diego

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up89%(3,578 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 minutos para completar

Welcome to Graph Analytics

4 minutos para completar
1 video (Total 4 minutos)
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Introduction to Graphs

3 horas para completar
8 videos (Total 38 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
8 videos
Why Graphs?2m
Why Graphs? Example 1: Social Networking3m
Why Graphs? Example 2: Biological Networks3m
Why Graphs? Example 3: Human Information Network Analytics3m
Why Graphs? Example 4: Smart Cities2m
The Purpose of Analytics1m
What are the impact of Big Data's V's on Graphs?12m
2 lecturas
What to learn in this module10m
Download Slides for this Module10m
1 ejercicio de práctica
Introduction to Graphs30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Graph Analytics

3 horas para completar
17 videos (Total 81 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
17 videos
Path Analytics6m
The Basic Path Analytics Question: What is the Best Path?4m
Applying Dijkstra's Algorithm5m
Inclusion and Exclusion Constraints1m
Connectivity Analytics3m
Disconnecting a Graph1m
Connectedness: Indegree and Outdegree3m
Community Analytics and Local Properties7m
Global Property: Modularity7m
Centrality Analytics8m
Optional Lecture 1: Bi-directional Dijkstra Algorithm2m
Optional Lecture 2: Goal-directed Dijkstra Algorithm2m
Optional Lecture 3: Power Law Graphs2m
Optional Lecture 4: Measuring Graph Evolution3m
Optional Lecture 5: Eigenvector Centrality6m
Optional Lecture 6: Key Player Problems2m
3 lecturas
What to learn in this module10m
If this module takes a little longer... that's OK!10m
Download All Slides for Module 310m
2 ejercicios de práctica
Graph Analytics Applications30m
Connectivity, Community, and Centrality Analytics30m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Graph Analytics Techniques

4 horas para completar
10 videos (Total 78 minutos), 12 lecturas, 2 cuestionarios
10 videos
Hands-On: Downloading, Installing, and Running Neo4j5m
Hands-On: Getting Started With Neo4j6m
Hands-On: Modifying a Graph With Neo4j7m
Hands-On: Importing Data Into Neo4j13m
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 16m
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 26m
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 18m
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 211m
Hands-On: Connectivity Analytics in Neo4j With Cypher9m
12 lecturas
About the Supplementary Resources10m
Downloading, Installing, and Running Neo4j - Supplementary Resources10m
Getting Started With Neo4j - Supplementary Resources10m
Adding to and Modifying a Graph - Supplementary Resources10m
Download datasets used in this Graph Analytics with Neo4j10m
Importing Data Into Neo4j - Supplementary Resources10m
FAQ10m
Basic Queries in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10m
Path Analytics in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10m
Connectivity Analytics in Neo4j with Cypher - Supplementary Resources10m
Assignment: Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher10m
Download All Neo4j Supplementary Resources (PDFs)10m
2 ejercicios de práctica
Quiz: Graph Analytics With Neo4j30m
Assessment Questions on 'Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher'30m

Reseñas

Principales reseñas sobre GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA

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Acerca de Programa especializado: Macrodatos

Macrodatos

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.