Este curso forma parte de Programa especializado: Macrodatos

4.3
estrellas
1,231 calificaciones

89 %

Amarnath Gupta

46.071 ya inscrito

ofrecido por

Programa especializado: MacrodatosUniversidad de California en San Diego

Acerca de este Curso

60.718 vistas recientes

Want to understand your data network structure and how it changes under different conditions? Curious to know how to identify closely interacting clusters within a graph? Have you heard of the fast-growing area of graph analytics and want to learn more? This course gives you a broad overview of the field of graph analytics so you can learn new ways to model, store, retrieve and analyze graph-structured data.
After completing this course, you will be able to model a problem into a graph database and perform analytical tasks over the graph in a scalable manner.  Better yet, you will be able to apply these techniques to understand the significance of your data sets for your own projects.

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Habilidades que obtendrás

Graph Theory
Neo4j
Analytics
Graph Database

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Instructor

Calificación del instructor

4,38/5 (65 calificaciones)

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab

San Diego Supercomputer Center (SDSC)

428.326 alumnos

9 cursos

ofrecido por

Universidad de California en San Diego

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido89%(3,869 calificaciones)

Semana

Semana 1

4 minutos para completar

Welcome to Graph Analytics

4 minutos para completar

1 video (Total 4 minutos)

Semana

Semana 2

3 horas para completar

Introduction to Graphs

Welcome! This week we will get a first exposure to graphs and their use in everyday life. By the end of the module you will be able to create a graph applying core mathematical properties of graphs, and identify the kinds of analysis questions one might be able to ask of such a graph. We hope the you will be inspired as to how graphical representations might enable you to answer new Big Data problems!

3 horas para completar

8 videos (Total 38 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

8 videos

What is a Graph?7m

Why Graphs?2m

Why Graphs? Example 1: Social Networking3m

Why Graphs? Example 2: Biological Networks3m

Why Graphs? Example 3: Human Information Network Analytics3m

Why Graphs? Example 4: Smart Cities2m

The Purpose of Analytics1m

What are the impact of Big Data's V's on Graphs?12m

2 lecturas

What to learn in this module10m

Download Slides for this Module10m

1 ejercicio de práctica

Introduction to Graphs30m

Semana

Semana 3

3 horas para completar

Graph Analytics

3 horas para completar

17 videos (Total 81 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

17 videos

Focusing On Graph Analytics Techniques10m

Path Analytics6m

The Basic Path Analytics Question: What is the Best Path?4m

Applying Dijkstra's Algorithm5m

Inclusion and Exclusion Constraints1m

Connectivity Analytics3m

Disconnecting a Graph1m

Connectedness: Indegree and Outdegree3m

Community Analytics and Local Properties7m

Global Property: Modularity7m

Centrality Analytics8m

Optional Lecture 1: Bi-directional Dijkstra Algorithm2m

Optional Lecture 2: Goal-directed Dijkstra Algorithm2m

Optional Lecture 3: Power Law Graphs2m

Optional Lecture 4: Measuring Graph Evolution3m

Optional Lecture 5: Eigenvector Centrality6m

Optional Lecture 6: Key Player Problems2m

3 lecturas

What to learn in this module10m

If this module takes a little longer... that's OK!10m

Download All Slides for Module 310m

2 ejercicios de práctica

Graph Analytics Applications30m

Connectivity, Community, and Centrality Analytics30m

Semana

Semana 4

4 horas para completar

Graph Analytics Techniques

Welcome to the 4th module in the Graph Analytics course. Last week, we got a glimpse of a number of graph properties and why they are important. This week we will use those properties for analyzing graphs using a free and powerful graph analytics tool called Neo4j. We will demonstrate how to use Cypher, the query language of Neo4j, to perform a wide range of analyses on a variety of graph networks.

4 horas para completar

10 videos (Total 78 minutos), 12 lecturas, 2 cuestionarios

10 videos

Welcome to Graph Analytics Techniques2m

Hands-On: Downloading, Installing, and Running Neo4j5m

Hands-On: Getting Started With Neo4j6m

Hands-On: Modifying a Graph With Neo4j7m

Hands-On: Importing Data Into Neo4j13m

Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 16m

Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 26m

Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 18m

Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 211m

Hands-On: Connectivity Analytics in Neo4j With Cypher9m

12 lecturas

About the Supplementary Resources10m

Downloading, Installing, and Running Neo4j - Supplementary Resources10m

Getting Started With Neo4j - Supplementary Resources10m

Adding to and Modifying a Graph - Supplementary Resources10m

Download datasets used in this Graph Analytics with Neo4j10m

Importing Data Into Neo4j - Supplementary Resources10m

FAQ10m

Basic Queries in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10m

Path Analytics in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10m

Connectivity Analytics in Neo4j with Cypher - Supplementary Resources10m

Assignment: Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher10m

Download All Neo4j Supplementary Resources (PDFs)10m

2 ejercicios de práctica

Quiz: Graph Analytics With Neo4j30m

Assessment Questions on 'Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher'30m

Reseñas

4.3

235 reseña

5 stars
55,72 %
4 stars
26,64 %
3 stars
11,29 %
2 stars
3,57 %
1 star
2,76 %

Principales reseñas sobre GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA

por JC8 de dic. de 2018

Graphs are quite interesting and in many cases offer a better representation than relational databases.

One can gain lots of insights looking at graphs.

por SS14 de feb. de 2018

Excellent information and quite condensed. Since it is not examined, its ok for it to be condensed, for future reference we know where to get the information.

por LK20 de jul. de 2017

Gives wonderful overview and hands on experience Graph analytic. Course Contents were very crisp and pretty comprehensive for a novice.

por SB21 de sep. de 2019

very large and to some extent too informative in nature. requires full time classes to understand these concepts specially last parts.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Macrodatos

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.

********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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