Acerca de este Curso

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 8-10h/semana, en promedio...

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

INTRODUCCIÓN

1 hora para completar
8 lecturas
8 lecturas
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación10m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados2m
1 hora para completar

LA MÁQUINA VIRTUAL

1 hora para completar
4 videos (Total 16 minutos), 4 lecturas
4 videos
Instalación de la máquina virtual - Import start4m
Instalación de la máquina virtual - Tips3m
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4m
4 lecturas
Link para la descarga de la MV_Cloudera20m
Instalación de la MV - Import start20m
Instalación de la MV - Tips10m
Instalación de la MV - Pyspark set up10m
1 hora para completar

MÓDULO 1 - Exploración de datos

1 hora para completar
1 video (Total 6 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
1 video
2 lecturas
Introducción CAPSTONE PROJECT10m
Trabajo a realizar30m
1 ejercicio de práctica
Exploración de los datos30m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
1 video
3 lecturas
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
1 ejercicio de práctica
Modelo de datos30m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
1 video
2 lecturas
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
1 ejercicio de práctica
Clasificación20m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

4 horas para completar
1 video (Total 2 minutos), 6 lecturas, 5 cuestionarios
1 video
6 lecturas
Introducción10m
Dataset de imágenes galácticas10m
Trabajo a realizar20m
Trabajo a realizar40m
Trabajo a realizar30m
Trabajo a realizar30m
5 ejercicios de práctica
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10m
PCA (para practicar)10m
Regresión logística (para practicar)10m
Redes neuronales (para practicar)10m
Machine Learning30m

Revisiones

Principales revisiones sobre BIG DATA: CAPSTONE PROJECT
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Acerca de Programa especializado Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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