Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 semanas, 6-8 horas por semana...

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

INTRODUCCIÓN

2 videos (Total 5 minutos), 8 lecturas
2 videos
Presentación del curso2m
8 lecturas
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación7m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados1m
2 horas para completar

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

7 videos (Total 102 minutos), 1 cuestionario
7 videos
La Sociedad de la Información17m
Fundamentos del diseño23m
Contexto para el diseño de datos20m
Antecedentes históricos8m
Infografía y visualización de datos12m
Narrativas y categorías de visualización16m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario20m
Semana
2
2 horas para completar

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

7 videos (Total 89 minutos), 1 cuestionario
7 videos
Análisis visual de datos12m
Herramientas de visualización10m
Herramientas de infografía: Infogram18m
Introducción a R y ggplot211m
Introducción a D313m
Introducción a Processing21m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario20m
Semana
3
3 horas para completar

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

6 videos (Total 64 minutos), 1 cuestionario
6 videos
Formulación del problema5m
Instalación del software9m
Carga y preproceso: preparación de datos14m
Visualización: de gráficos simples a dashboard20m
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12m
Semana
4
2 horas para completar

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

7 videos (Total 76 minutos), 1 cuestionario
7 videos
Visualización de grandes volúmenes de datos9m
Visualización de grafos12m
Visualización de mapas12m
Interfaces e interacción para visualizar15m
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17m
Conclusiones del curso6m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario14m
4.6
6 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Big Data: visualización de datos

por LDSep 12th 2019

Muy bueno, el material se adecua perfectamente a cualquier nivel.

Instructores

Acerca de Universitat Autònoma de Barcelona

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Acerca de Programa especializado Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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