Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 9 horas para completar
Español (Spanish)
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ofrecido por

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Universitat Autònoma de Barcelona

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

INTRODUCCIÓN

1 hora para completar
2 videos (Total 5 minutos), 8 lecturas
2 videos
Presentación del curso2m
8 lecturas
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación7m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados1m
2 horas para completar

MÓDULO 1: Contexto para la Visualización de Datos hoy

2 horas para completar
7 videos (Total 102 minutos)
7 videos
La Sociedad de la Información17m
Fundamentos del diseño23m
Contexto para el diseño de datos20m
Antecedentes históricos8m
Infografía y visualización de datos12m
Narrativas y categorías de visualización16m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

MÓDULO 2: Herramientas de análisis y visualización de datos

2 horas para completar
7 videos (Total 89 minutos)
7 videos
Análisis visual de datos12m
Herramientas de visualización10m
Herramientas de infografía: Infogram18m
Introducción a R y ggplot211m
Introducción a D313m
Introducción a Processing21m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

MÓDULO 3: El Proceso de Creación de una Visualización de Datos

2 horas para completar
6 videos (Total 64 minutos)
6 videos
Formulación del problema5m
Instalación del software9m
Carga y preproceso: preparación de datos14m
Visualización: de gráficos simples a dashboard20m
Manipulación: la visualización como interfaz de acceso12m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

MÓDULO 4: Otros aspectos de la visualización de datos

2 horas para completar
7 videos (Total 76 minutos)
7 videos
Visualización de grandes volúmenes de datos9m
Visualización de grafos12m
Visualización de mapas12m
Interfaces e interacción para visualizar15m
Buenas y malas prácticas para visualizar datos17m
Conclusiones del curso6m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario30m

Reseñas

Principales reseñas sobre BIG DATA: VISUALIZACIÓN DE DATOS

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.