Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 3 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Nivel principiante

Aprox. 15 horas para completar

Sugerido: 3 weeks of study, 3-4 hours/week...

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Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
5 horas para completar

Week 1: Identifying the Culprit in a Food Poisoning Outbreak

4 lecturas, 1 cuestionario
4 lecturas
Welcome to Class!10m
Special Thanks2m
Introduction15m
Databases and Tools5m
Semana
2
4 horas para completar

Week 2: Comparing Gene Expression in Tissue Samples with RNA-Seq

2 lecturas, 1 cuestionario
2 lecturas
Introduction15m
Databases and Tools5m
Semana
3
5 horas para completar

Week 3: Weighing the Pros and Cons of Whole Genome and Whole Exome Sequencing on a Human Sample

4 lecturas, 1 cuestionario
4 lecturas
Introduction15m
Databases and Tools10m
Walkthroughs15m
Reading: Part 3 FAQs
4.6
4 revisionesChevron Right

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Bioinformatics Capstone: Big Data in Biology

por KASep 4th 2019

I hope that the links to access data in the peer graded assignments gets fixed soon!

Instructores

Avatar

Phillip Compeau

Visiting Researcher
Department of Computer Science & Engineering
Avatar

Pavel Pevzner

Professor
Department of Computer Science and Engineering

Acerca de Universidad de California en San Diego

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Acerca de Programa especializado Bioinformática

Join Us in a Top 50 MOOC of All Time! How do we sequence and compare genomes? How do we identify the genetic basis for disease? How do we construct an evolutionary Tree of Life for all species on Earth? When you complete this Specialization, you will learn how to answer many questions in modern biology that have become inseparable from the computational approaches used to solve them. You will also obtain a toolkit of existing software resources built on these computational approaches and that are used by thousands of biologists every day in one of the fastest growing fields in science. Although this Specialization centers on computational topics, you do not need to know how to program in order to complete it. If you are interested in programming, we feature an "Honors Track" (called "hacker track" in previous runs of the course). The Honors Track allows you to implement the bioinformatics algorithms that you will encounter along the way in dozens of automatically graded coding challenges. By completing the Honors Track, you will be a bioinformatics software professional! Learn more about the Bioinformatics Specialization (including why we are wearing these crazy outfits) by watching our introductory video. You can purchase the Specialization's print companion, Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach, from the textbook website. Our first course, "Finding Hidden Messages in DNA", was named a top-50 MOOC of all time by Class Central!...
Bioinformática

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.