Chevron Left
Volver a Введение в биоинформатику (Introduction to Bioinformatics)

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Введение в биоинформатику (Introduction to Bioinformatics) por parte de Universidad Estatal de San Petersburgo

4.3
estrellas
82 calificaciones
15 reseña

Acerca del Curso

Курс «Введение в биоинформатику» адресован тем, кто хочет получить расширенное представление о том, что такое биоинформатика и как она помогает биологам и медикам в их работе. The course is aimed at those who would like to have a better idea of what bioinformatics is and how it helps biologists and medical scientists in research and clinical work....
Filtrar por:

1 - 14 de 14 revisiones para Введение в биоинформатику (Introduction to Bioinformatics)

por Daniel D

25 de abr. de 2021

Очень интересный курс с увлекательной подачей материала и хорошо проиллюстрированными слайдами. Вполне хорош для знакомства с биоинформатикой.

Периодически возникали проблемы, связанные с тем что используемые в курсе программы не запускались либо выдавали не те результаты, которые предполагались в курсе, т.к. прошло достаточно времени и много что успело обновиться. Было бы здорово, если бы в заданиях были указаны версии программ, на которых все надо проверять.

В геномном проекте в конце курса разбирается интересная задача, связанная с анализом генов. Не всегда было понятно, что, как и почему мы делали, но это отчасти и хорошо, так как есть смысл поразбираться дальше. :)

por Роман С

29 de ene. de 2021

ПОЛНОСТЬЮ, АБСОЛЮТНО ОТСУТСТВУЕТ ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ. ЗАДАНИЯ ТЕСТОВ НЕ СОГЛАСУЮТСЯ С ТЕОРИЕЙ. НЕ РЕКОМЕНДУЮ.

por Kira K

2 de feb. de 2017

I learnt a lot from this course! All lecturers are great and they explain difficult themes very well for the beginners but also offer interesting questions for advanced audience. I enjoyed the deceptive ease of DNA purification (I did it at my work too), comparison of sequencing technologies, and all algorithms and software described. I found all classes very helpful and would like to thank staff for this great, interesting and inspiriting lessons!

por Лисица А В

23 de abr. de 2020

Понравилось! Особенно на 7-й неделе -- если попробовать упростить себе жизнь и скачать последнюю версию СПАдес - то не пройдешь 2 теста. Нужно бежать на гитхаб, искать указанную в тесте версию (9-ю) компилировать и ей работать. Такое вот приятное дополнение к стандартному курсу ))

por Sebastián P C

5 de jun. de 2018

It would be interesting if you add animated videos explaining the most difficult concepts, methods or principles, to facilitate the learner experience.

For example, I used this video to easily understand the Sanger method (https://www.youtube.com/watch?v=3M0PyxFPwkQ&t=91s)

por Пожидаев И В

12 de feb. de 2017

Превосходный курс. Даёт возможность понять, что делать, "куда идти", какие навыки приобретать, на что обращать внимание и чему учиться.

por Иванова С Ю

21 de oct. de 2021

Весь курс очень понятен и удобен в использовании!

por Mikhail B

6 de abr. de 2020

Хорошее введение в Биоинформатику!

por Савченков Л А

18 de dic. de 2016

Курс интересный, но знаний оставляет немного, практики же почти ноль.

Достаточно "сырая" часть курса, связанная с практическими заданиями. Большинство лекций инетересны, но затянуты и плохо структурированы для МООС.

por Евстратова Я В

21 de abr. de 2020

Было очень сложно проходить тесты, потому что курс не поддерживется! Большая часть ссылок на программы не работает!

por Минюк Ф П

7 de ene. de 2020

Интересно, но изложение местами сумбурное.

por Михаил Ц

21 de oct. de 2021

Мои личные впечатления. Абсолютно фрагментарный курс, чтобы закончить последние задания приходилось постоянно спрашивать кого-то. Может это я такой недалёкий. Уважение к биоинформатике омрачает данный курс. Хотел бы научиться, но на другом.

por Eduard B

14 de oct. de 2016

Очень формальная подача материала. Не рассчитано на тех, кто не знаком с биологией и медициной, в т.ч. для "технарей".

Спасибо, что бесплатно, но для меня лично это не годится.

por Pavel S

28 de ene. de 2019

The course is badly maintained. For example, there is no news that annotation of many genomes are annually updated. So the question - "How many genes Haemophilus influenzae R2866 has?" - is going to be outdated soon or later. Despite many good lectures, maintaining issue overcomes all advantages.