Acerca de este Curso

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Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
Aprox. 28 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Bias in GANsStyleGANsPros and Cons of GANsGANs AlternativesGAN Evaluation
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deeplearning.ai

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

9 horas para completar

Week 1: Evaluation of GANs

9 horas para completar
10 videos (Total 66 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario
10 videos
Welcome to Week 11m
Evaluation6m
Comparing Images3m
Feature Extraction6m
Inception-v3 and Embeddings6m
Fréchet Inception Distance (FID)14m
Inception Score10m
Sampling and Truncation6m
Precision and Recall5m
7 lecturas
Syllabus5m
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!5m
(Optional) A Closer Look at Inception Score1h
(Optional) HYPE!!1h 10m
(Optional) More on Precision and Recall1h 20m
(Optional) Recap of FID and IS15m
Works Cited5m
Semana
2

Semana 2

10 horas para completar

Week 2: GAN Disadvantages and Bias

10 horas para completar
6 videos (Total 28 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
Disadvantages of GANs4m
Alternatives to GANs6m
Intro to Machine Bias6m
Defining Fairness 2m
Ways Bias is Introduced6m
6 lecturas
(Optional Notebook) Score-based Generative Modeling2h
Machine Bias40m
Fairness Definitions40m
A Survey on Bias and Fairness in Machine Learning2h
Finding Bias1h 10m
Works Cited20m
1 ejercicio de práctica
Analyzing Bias30m
Semana
3

Semana 3

9 horas para completar

Week 3: StyleGAN and Advancements

9 horas para completar
9 videos (Total 48 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
GAN Improvements7m
StyleGAN Overview8m
Progressive Growing5m
Noise Mapping Network6m
Adaptive Instance Normalization (AdaIN)8m
Style and Stochastic Variation8m
Putting It All Together2m
Conclusion of Course 21m
5 lecturas
(Optional) The StyleGAN Paper1h 20m
(Optional) StyleGAN Walkthrough and Beyond30m
(Optional Notebook) Finetuning Notebook: FreezeD1h
Works Cited10m
Acknowledgments5m

Reseñas

Principales reseñas sobre BUILD BETTER GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS (GANS)

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Acerca de Programa especializado: Generative Adversarial Networks (GANs)

Generative Adversarial Networks (GANs)

Preguntas Frecuentes

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