Acerca de este Curso

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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

ML workflow knowledge is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

Aprox. 22 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Train and evaluate decision trees and random forests for regression and classification.

  • Train and evaluate support-vector machines (SVM) for regression and classification.

  • Train and evaluate multi-layer perceptron (ML) artificial neural networks (ANN) for regression and classification.

  • Train and evaluate convolutional neural networks (CNN) and recurrent neural networks (RNN) for computer vision and natural language processing tasks.

Habilidades que obtendrás

Deep LearningArtificial Neural NetworkDecision TreeSupport Vector Machine (SVM)Machine Learning (ML) Algorithms
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Aprox. 22 horas para completar
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CertNexus

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Build Decision Trees and Random Forests

5 horas para completar
16 videos (Total 64 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Build Support-Vector Machines (SVM)

3 horas para completar
8 videos (Total 35 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Build Multi-Layer Perceptrons (MLP)

3 horas para completar
8 videos (Total 29 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Build Convolutional and Recurrent Neural Networks (CNN/RNN)

6 horas para completar
11 videos (Total 66 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

Acerca de Certificado profesional de Profesional en Inteligencia Artificial certificado por CertNexus

Profesional en Inteligencia Artificial certificado por CertNexus

Preguntas Frecuentes

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