Acerca de este Curso

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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 10 horas para completar

Alemán (German)

Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Modul 1: Architektur von Streaminganalyse-Pipelines

1 hora para completar
5 videos (Total 39 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
5 videos
1. Herausforderung: Bei variablen Volumen sind skalierbare Aufnahmefähigkeit und Fehlertoleranz erforderlich4m
2. Herausforderung: Latenz ist zu erwarten5m
3. Herausforderung: Informationen sind umgehend erforderlich6m
Diskussion: Unterschiedliche Streamingszenarien8m
2 lecturas
Kursressourcen herunterladen10m
Lab-Arbeitsblatt10m
1 ejercicio de práctica
Quiz zu Modul 130m
2 horas para completar

Modul 2: Variable Volumes aufnehmen

2 horas para completar
4 videos (Total 34 minutos)
4 videos
Funktionsweise: Themen und Abos14m
Lab-Übersicht34s
Lab-Demo und Wiederholung8m
1 ejercicio de práctica
Quiz zu Modul 230m
3 horas para completar

Modul 3: Streaming-Pipelines implementieren

3 horas para completar
6 videos (Total 70 minutos)
6 videos
Herausforderungen bei der Streamverarbeitung14m
Pipeline zur Streamverarbeitung für Live-Traffic-Daten einrichten11m
Späte Daten bearbeiten: Wasserzeichen, Trigger, Akkumulation14m
Lab-Übersicht35s
Lab-Demo und Wiederholung15m
1 ejercicio de práctica
Quiz für Modul 330m
1 hora para completar

Modul 4: Streaminganalysen und Dashboards

1 hora para completar
3 videos (Total 20 minutos)
3 videos
Lab-Übersicht45s
Lab-Demo und Wiederholung5m
1 ejercicio de práctica
Quiz für Modul 44m
3 horas para completar

Modul 5: Durchsatz- und Latenzanforderungen handhaben

3 horas para completar
8 videos (Total 63 minutos)
8 videos
Bigtable: die große, schnelle NoSQL-Datenbank mit Autoscaling4m
Daten in Bigtable aufnehmen4m
Für Bigtable entwickeln23m
Streaming in Bigtable1m
Lab-Demo und Wiederholung4m
Hinweise zur Leistung6m
Zusammenfassung von Data Engineering im Bereich GCP-Spezialisierung8m
1 ejercicio de práctica
Quiz für Modul 530m

Acerca de Programa especializado: Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Dieser fünfwöchige Onlinevertiefungskurs bietet eine praktische Einführung zum Entwerfen und Erstellen von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. In Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs entwickeln die Teilnehmer Datenverarbeitungssysteme, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und üben maschinelles Lernen. Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Kompetenzen: • Datenverarbeitungssysteme auf der Google Cloud Platform entwickeln • Unstrukturierte Daten mit Spark und ML-APIs auf Cloud Dataproc verwenden • Batch- und Streaming-Daten durch die Implementierung von Autoscaling-Datenpipelines auf Cloud Dataflow verarbeiten • Mit Google BigQuery Geschäftsinformationen aus extrem großen Datasets ableiten • Modelle des maschinellen Lernens mit TensorFlow und Cloud ML trainieren, auswerten und damit Vorhersagen treffen • Sofortige Statistiken aus Streaming-Daten ermöglichen • Dieser Kurs richtet sich an erfahrene Entwickler, die für die Verwaltung von Big Data-Transformationen verantwortlich sind, zum Beispiel: • Daten extrahieren, laden, transformieren, bereinigen und validieren • Pipelines und Architekturen für die Datenverarbeitung entwerfen • Modelle des maschinellen Lernens und der Statistik erstellen und warten • Datasets abfragen, Abfrageergebnisse visualisieren und Berichte erstellen >>> Mit Ihrer Teilnahme an dieser Spezialisierung stimmen Sie den Nutzungsbedingungen von Qwiklabs zu, die Sie in den FAQs und unter folgendem Link finden: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform auf Deutsch

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.