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Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Español por parte de Google Cloud

4.9
estrellas
23 calificaciones
3 revisiones

Acerca del Curso

Este curso acelerado a pedido de una semana está basado en Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Mediante una serie de clases por video, demostraciones y labs prácticos, aprenderá a compilar canalizaciones de datos de transmisión con Google Cloud Pub/Sub y Dataflow para poder tomar decisiones en tiempo real. Además, aprenderá a compilar paneles a fin de procesar resultados personalizados para distintos públicos interesados. Requisitos previos: • Haber completado el curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals (o contar con experiencia equivalente) • Conocimientos de Java Objetivos: • Comprender casos prácticos de estadísticas de transmisiones en tiempo real • Usar el servicio de mensajería asíncrona de Google Cloud Pub/Sub para administrar eventos de datos • Escribir canalizaciones de transmisión y ejecutar transformaciones cuando sea necesario • Familiarizarse con ambos lados de una canalización de transmisión: la producción y el consumo • Interoperar Dataflow, BigQuery y Cloud Pub/Sub para realizar transmisiones y análisis en tiempo real...

Principales revisiones

CD

Aug 26, 2019

Un cierre muy completo para el curso, ayudan mucho los ejemplos. Me queda implementar una solución propia con todos los conocimientos adquiridos.

JF

Jul 12, 2020

Great detail about GCP platform, practice exercices well defined

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1 - 3 de 3 revisiones para Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform en Español

por Carlos M C D

Aug 26, 2019

Un cierre muy completo para el curso, ayudan mucho los ejemplos. Me queda implementar una solución propia con todos los conocimientos adquiridos.

por JAVIER M F

Jul 12, 2020

Great detail about GCP platform, practice exercices well defined

por Javier A M P

Aug 07, 2019

For beginners in GCP