Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: 1 semaine d'étude, 6 à 8 heures par semaine...

Francés (French)

Subtítulos: Francés (French), Portugués (de Brasil), Alemán (German), Inglés (English), Español (Spanish), Japonés...

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Module 1 : Architecture des pipelines d'analyse des flux de données

...
5 videos (Total 39 minutos), 1 reading, 1 quiz
5 videos
Défi n° 3 : Besoin d'informations instantanées6m
Présentation de plusieurs scénarios de flux8m
1 lectura
Feuille de travail de l'atelier10m
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 14m
2 horas para completar

Module 2 : Ingestion de volumes variables

...
4 videos (Total 34 minutos), 2 quizzes
4 videos
Atelier : Démonstration et évaluation8m
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 28m
2 horas para completar

Module 3 : Mise en œuvre de pipelines de flux de données

...
6 videos (Total 70 minutos), 2 quizzes
6 videos
Gestion des données en retard : filigranes, déclenchements et accumulation14m
Présentation de l'atelier35s
Atelier : Démonstration et évaluation15m
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 32m
1 hora para completar

Module 4 : Analyse de flux de données et tableaux de bord

...
3 videos (Total 20 minutos), 2 quizzes
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 44m
2 horas para completar

Module 5 : Répondre aux exigences de débit et de latence

...
8 videos (Total 63 minutos), 2 quizzes
8 videos
Concevoir pour Bigtable23m
Flux dans Bigtable1m
Atelier : Démonstration et évaluation4m
Considérations sur les performances6m
Résumé de la spécialisation Data Engineering sur GCP8m
1 ejercicio de práctica
Questionnaire du module 56m

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca del programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud Platform. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning. Ce cours traite des données par flux ainsi que des données structurées et non structurées. Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service...
Data Engineering on Google Cloud Platform en Français

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.