Acerca de este Curso
5.0
2 calificaciones
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 6 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習、6~8 時間/週...
Idiomas disponibles

Japonés

Subtítulos: Japonés, Inglés (English), Alemán (German), Francés (French)
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 6 horas para completar

Sugerido: 1 週間の学習、6~8 時間/週...
Idiomas disponibles

Japonés

Subtítulos: Japonés, Inglés (English), Alemán (German), Francés (French)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para completar

モジュール 1: ストリーミング分析パイプラインのアーキテクチャ

...
Reading
5 videos (Total 39 minutos), 1 reading, 1 quiz
Video5 videos
チャレンジ #1: 容量可変なデータはスケーラブルに取り込み可能で、フォールト トレラントである必要がある4m
チャレンジ #2: レイテンシが予想される5m
チャレンジ #3: 即時分析が必要である6m
いくつかのストリーミング シナリオについてディスカッションする8m
Reading1 lectura
ラボ ワークシート10m
Quiz1 ejercicio de práctica
モジュール 1 の理解度チェック4m
Horas para completar
2 horas para completar

モジュール 2: 可変ボリュームの取り込み

...
Reading
4 videos (Total 34 minutos), 2 quizzes
Video4 videos
仕組み: トピックとサブスクリプション14m
ラボの概要34s
ラボのデモと復習8m
Quiz1 ejercicio de práctica
モジュール 2 の理解度チェック8m
Horas para completar
2 horas para completar

モジュール 3: ストリーミング パイプラインの実装

...
Reading
6 videos (Total 70 minutos), 2 quizzes
Video6 videos
ストリーム処理における課題14m
ライブ トラフィック データのためのストリーム処理パイプラインの構築11m
遅延データの処理: 透かし、トリガー、累積14m
ラボの概要35s
ラボのデモと復習15m
Quiz1 ejercicio de práctica
モジュール 3 の理解度チェック2m
Horas para completar
1 hora para completar

モジュール 4: ストリーミング分析とダッシュボード

...
Reading
3 videos (Total 20 minutos), 2 quizzes
Video3 videos
ラボの概要45s
ラボのデモと復習5m
Quiz1 ejercicio de práctica
モジュール 4 の理解度チェック4m
Horas para completar
2 horas para completar

モジュール 5: スループットとレイテンシの要件の扱い

...
Reading
8 videos (Total 63 minutos), 2 quizzes
Video8 videos
Bigtable: 大規模かつ高速、自動スケーリングの NoSQL4m
Bigtable への取り込み4m
Bigtable を考慮した設計23m
Bigtable へのストリーミング1m
ラボのデモと復習4m
パフォーマンスに関する考慮事項6m
Data Engineering on GCP 専門分野認定の概要8m
Quiz1 ejercicio de práctica
モジュール 5 の理解度チェック6m

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca del programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

この 5 週間のオンライン速習専門講座は、Google Cloud Platform でデータ処理システムを設計、構築する方法を学ぶための実践的な入門コースです。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、データ処理システムの設計、エンドツーエンドのデータ パイプラインの構築、データの分析、機械学習の実施方法を学びます。このコースでは、構造化、非構造化、ストリーミングの各種データを扱います。 このコースでは、次のスキルについて学習します。 • Google Cloud Platform 上でデータ処理システムを設計し構築する • 非構造化データを Cloud Dataproc 上で Spark と ML の API を使って活用する • バッチおよびストリーミングのデータを処理するために自動スケーリング データ パイプラインを Cloud Dataflow 上で実装する • 巨大なデータセットからのビジネス分析情報を Google BigQuery を使用して引き出す • 機械学習モデルを使用したトレーニング、評価、予測を TensorFlow と Cloud ML を使用して行う • ストリーミング データからの迅速な分析を実現する このクラスは、デベロッパーとしての経験があり、次のようなビッグデータ変換の管理を担当する方を対象としています。 • データの抽出、読み込み、変換、クリーニング、検証を行う • データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する • 機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する • データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する >>>この専門分野に登録することにより、これはQwiklabsの利用規約に同意し、FAQに記載されています。https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform 日本語版

Preguntas Frecuentes

  • Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar

  • Si decides inscribirte en el curso antes de la fecha de inicio de la sesión, tendrás acceso a todos los videos y las lecturas de la lección para el curso. Podrás enviar tareas en cuanto comience la sesión.

  • Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso

  • Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn

  • Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.