Este curso forma parte de Programa especializado: Managerial Economics and Business Analysis

4.8
estrellas
828 calificaciones

95 %

Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

28.458 ya inscrito

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Programa especializado: Managerial Economics and Business Analysis Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

Acerca de este Curso

15.010 vistas recientes

This course provides an analytical framework to help you evaluate key problems in a structured fashion and will equip you with tools to better manage the uncertainties that pervade and complicate business processes.  To this end, the course aims to cover statistical ideas that apply to managers by discussing two basic themes: first, is recognizing and describing variations present in everything around us, and then modeling and making decisions in the presence of these variations. The fundamental concepts studied in this course will reappear in many other classes and business settings. Our focus will be on interpreting the meaning of the results in a business and managerial setting.
While you will be introduced to some of the science of what is being taught, the focus will be on applying the methodologies. This will be accomplished through use of Excel and using data sets from many different disciplines, allowing you to see the use of statistics in very diverse settings. The course will focus not only on explaining these concepts but also understanding the meaning of the results obtained. 

You will be able to: 

• Test for beliefs about a population
• Compare differences between populations
• Use linear regression model for prediction
• Use Excel for statistical analysis

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Habilidades que obtendrás

Statistical Inference
Statistical Analysis
Statistical Hypothesis Testing

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Instructor

Calificación del instructor

4,82/5 (108 calificaciones)

Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO

Clinical Professor of Business Administration

University of Illinois, Urbana-Champaign College of Business Department of Business Administration

55.813 alumnos

7 cursos

Ofrecido por

Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido95%(2,352 calificaciones)

Semana

Semana 1

2 horas para completar

Course Orientation

2 horas para completar

3 videos (Total 8 minutos), 7 lecturas, 1 cuestionario

4 horas para completar

Module 1: Hypothesis Testing

Watch any infomercial and you hear many outrageous promises. Use this cream and your skin will look 80% firmer! Use this supplement and you will lose 10 pounds in the first 10 days! Are they telling you the truth? Are they all lying? The only way to know the answer to any of these questions is to scientifically test the claim being made – that is what we call hypothesis testing and what we will learn in this module.

4 horas para completar

11 videos (Total 80 minutos), 2 lecturas, 6 cuestionarios

11 videos

1-1.1. Formulating the Hypothesis13m

1-2.1. Analyzing the Result8m

1-3.1. Two-Tail Test for Mean10m

1-3.2. Two-Tail Test for Mean in Excel4m

1-4.1. One-Tail Test for Mean5m

1-4.2. Left-Tail Test for Mean in Excel3m

1-4.3. Right-Tail Test for Mean in Excel6m

1-5.1. Testing the Proportion12m

1-5.2. Left-Tail Test for Proportion in Excel5m

1-5.3. Right-Tail Test for Proportion in Excel3m

1-5.4. Two-Tail Test for Proportion in Excel5m

2 lecturas

Module 1 Overview3m

Module 1 Readings1h

6 ejercicios de práctica

Lesson 1-1 Practice Quiz15m

Lesson 1-2 Practice Quiz30m

Lesson 1-3 Practice Quiz15m

Lesson 1-4 Practice Quiz15m

Lesson 1-5 Practice Quiz15m

Module 1 Quiz30m

Semana

Semana 2

5 horas para completar

Module 2: Statistical Inference Based on Two Samples

5 horas para completar

11 videos (Total 93 minutos), 2 lecturas, 7 cuestionarios

11 videos

2-1.1. Testing for No Difference in Means17m

2-1.2. Testing for No Difference in Means in Excel9m

2-1.3. Two-Tail Mean Test for Two Samples and Calculating the Confidence Interval in Excel6m

2-2.1. One-Tail Test of the Means9m

2-2.2. One-Tail Test of the Means in Excel5m

2-3.1. Testing for a Specific Value in Means6m

2-4.1. Paired Tests9m

2-4.2. Paired Test in Excel7m

2-5.1. Test of Proportions11m

2-5.2. One-Tail Test of Proportions for Two Samples in Excel6m

2-5.3. Two-Tail Test of Proportions for Two Samples in Excel3m

2 lecturas

Module 2 Overview3m

Module 2 Readings1h

6 ejercicios de práctica

Lesson 2-1 Practice Quiz15m

Lesson 2-2 Practice Quiz15m

Lesson 2-3 Practice Quiz15m

Lesson 2-4 Practice Quiz15m

Lesson 2-5 Practice Quiz15m

Module 2 Quiz30m

Semana

Semana 3

4 horas para completar

Module 3: Simple Linear Regression

4 horas para completar

9 videos (Total 70 minutos), 2 lecturas, 6 cuestionarios

9 videos

3-1.1. An Introduction12m

3-2.1. Least Square Methods7m

3-2.2. Least Square Method in Excel3m

3-3.1. Assessing the Regression Model10m

3-3.2. Testing the Significance in Excel4m

3-4.1. Using the Model10m

3-4.2. Simple Linear Regression: Excel Output Analysis7m

3-5.1. Model Assumptions and Limitations8m

3-5.2. Residual Analysis in Excel4m

2 lecturas

Module 3 Overview3m

Module 3 Readings1h

6 ejercicios de práctica

Lesson 3-1 Practice Quiz15m

Lesson 3-2 Practice Quiz15m

Lesson 3-3 Practice Quiz30m

Lesson 3-4 Practice Quiz15m

Lesson 3-5 Practice Quiz15m

Module 3 Quiz30m

Semana

Semana 4

4 horas para completar

Module 4: Multiple Linear Regression

You are trying to predict next month’s sales numbers. You know that dozens, maybe even hundreds, of things like the weather, competitor’s promotions, rumors, etc. can impact the number. You talk to five people and each one has an idea about what makes the biggest impact, and the only thing they offer is “trust me.” Do you wish there was a better way of doing this rather than relying on blind faith? Well, there is. We can use Multiple Regression to sort through this mess and bring the focus to factors that really do matter.

4 horas para completar

8 videos (Total 60 minutos), 4 lecturas, 4 cuestionarios

8 videos

4-1.1. Model Introduction12m

4-1.2. Developing Multiple Regression Model in Excel6m

4-1.3. Multiple Regression: Excel Output Analysis5m

4-2.1. Qualitative Data – Two Categories12m

4-2.2. Dummy Variable in Excel – Two Categories6m

4-3.1. Qualitative Data – Many Categories6m

4-3.2. Dummy Variable in Excel – Many Categories5m

Gies Online Programs3m

4 lecturas

Module 4 Overview3m

Module 4 Readings1h

Congratulations!10m

Get Your Course Certificate10m

4 ejercicios de práctica

Lesson 4-1 Practice Quiz15m

Lesson 4-2 Practice Quiz15m

Lesson 4-3 Practice Quiz15m

Module 4 Quiz30m

Reseñas

4.8

163 reseña

5 stars
86,88 %
4 stars
10,95 %
3 stars
1,08 %
2 stars
0,24 %
1 star
0,84 %

Principales reseñas sobre INFERENTIAL AND PREDICTIVE STATISTICS FOR BUSINESS

por JH7 de may. de 2019

Awesome experience riding through this course and learning key concepts in statistics that can be used in the daily life.

por RS3 de oct. de 2020

I started to enjoy the course once I started investing the correct amount of time and effort into on a daily basis.

por RR1 de oct. de 2020

Wonderful course! Thanks to Professor Taghaboni-Dutta, this course was educations, informative and easy to follow.

por MT25 de sep. de 2016

Concepts are well explained with very good examples.Also doing it in excel makes it easier.

Thanks!Great course for beginners

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Acerca de Programa especializado: Managerial Economics and Business Analysis

In order to effectively manage and operate a business, managers and leaders need to understand the market characteristics and economic environment in which they operate. In this specialization, you will build a solid understanding of the operation of markets and the macro-economic environment with real-world examples. You will be able to identify firm and country-level economic factors that impact business decisions, develop an analytical framework using statistical tools, and apply economic theory and data in the analysis of business environment and trends to make effective business decisions.

The capstone project involves an in-depth analysis of an actual business situation in which you will examine the global economic environment of a business. The final project will be a business plan that uses statistical tools and economic theory to create a comprehensive analysis of the microeconomic and macroeconomic environment in which the focal company operates. This specialization is part of Gies College of Business’ suite of online programs, including the iMBA and iMSM. Learn more about admission into these programs and explore how your Coursera work can be leveraged if accepted into a degree program here.

Managerial Economics and Business Analysis

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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Module 3: Simple Linear Regression

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