Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

All the themes demand only mathematical background amongst the ordinary school program and initial Python programming skills.

Aprox. 31 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
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Instructor

ofrecido por

Logotipo de National Research University Higher School of Economics

National Research University Higher School of Economics

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master of Data Science completamente en línea de National Research University Higher School of Economics. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Introduction: Numerical Sets, Functions, Limits

5 horas para completar
14 videos (Total 103 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
14 videos
Welcome to the Course!2m
Introduction to the Week1m
Numerical Sets13m
Mappings and Quantifiers3m
Functions : Definitions10m
Functions: Arithmetic and Composition8m
Graph Transformations11m
Limit of Sequences7m
Limit of Sequences: Examples11m
Limit of Sequences: Arithmetic Rules12m
Limits of Sequences: Definition of e7m
The Indeterminate Forms3m
Comparison between Polynomial, Exponential and Logarithmic Functions10m
4 lecturas
About the University10m
Real numbers10m
Newton's Binomial Theorem10m
The Definition of e30m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz #115m
Practice Quiz #215m
First Week Final Test1h
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Limits and Multivariate Functions

5 horas para completar
13 videos (Total 110 minutos)
13 videos
From Sequences to Functions3m
Function’s Limit6m
Function’s Limit: Examples9m
Function’s Limit: Arithmetic8m
Function’s Limit: Indeterminate Forms and Boundary Rule10m
Two Important Limits10m
Asymptotic Notations6m
Big-O7m
Little-o11m
Multivariate Functions: Definitions13m
Multivariate Functions: Limits8m
Multivariate limits: Examples12m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz #130m
Practice Quiz #230m
Second Week Final Test2h
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Derivatives and Linear Approximations: Singlevariate Functions

5 horas para completar
13 videos (Total 74 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
13 videos
Derivative: Definition3m
Differentiability3m
Derivatives: Examples8m
Arithmetic of Derivatives7m
Derivatives: Chain Rule8m
Tangent Line: Equation6m
Linear Approximations9m
Mean Value Theorem4m
Second Derivatives6m
Convexity3m
Extrema and First Derivative6m
Extrema and Second Derivative3m
3 lecturas
Derivatives: Logarithmic Rule10m
Derivatives: Inverse Functions10m
Extrema: Clearing the Air10m
4 ejercicios de práctica
Practice Quiz #130m
Practice Quiz #230m
Practice Quiz #330m
Third Week Final Test1h
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Derivatives and Linear Approximations: Multivariate Functions

4 horas para completar
14 videos (Total 96 minutos)
14 videos
Tangent Plane: Motivation1m
Partial Derivatives: Definition3m
Partial Derivatives: Examples5m
Tangent Plane: Definition8m
Differentiability of Multivariate Function3m
Differentiability of Multivariate Function: Example9m
Differentiability: Sufficient Condition4m
Basic Geometry and Gradient11m
Chain Rule: One Independent Variable7m
Second Partial Derivatives9m
Differentials of Multivariate Functions13m
Convexity4m
Second Partial Derivatives: Convexity11m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz #130m
Practice Quiz #230m
Forth Week Final Test1h

Revisiones

Principales revisiones sobre CALCULUS AND OPTIMIZATION FOR MACHINE LEARNING

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Acerca de Programa especializado: Mathematics for Data Science

Behind numerous standard models and constructions in Data Science there is mathematics that makes things work. It is important to understand it to be successful in Data Science. In this specialisation we will cover wide range of mathematical tools and see how they arise in Data Science. We will cover such crucial fields as Discrete Mathematics, Calculus, Linear Algebra and Probability. To make your experience more practical we accompany mathematics with examples and problems arising in Data Science and show how to solve them in Python....
Mathematics for Data Science

Preguntas Frecuentes

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    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
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