This course offers a rigorous mathematical survey of advanced topics in causal inference at the Master’s level.
ofrecido por
Causal Inference 2
Universidad de ColumbiaAcerca de este Curso
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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
Aprox. 6 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)
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ofrecido por
Universidad de Columbia
For more than 250 years, Columbia has been a leader in higher education in the nation and around the world. At the core of our wide range of academic inquiry is the commitment to attract and engage the best minds in pursuit of greater human understanding, pioneering new discoveries and service to society.
Programa - Qué aprenderás en este curso
1 hora para completar
Module 7: Introduction to Mediation
1 hora para completar
4 videos (Total 37 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Lesson 1: Mediation and Conditioning on Intermediate Outcomes8m
Lesson 2: Reframing the Problem of Mediation10m
Lesson 3: Identification of Controlled, Average Direct and Indirect Effects12m
2 lecturas
Welcome to Module 730m
Intro Survey10m
1 ejercicio de práctica
Module 7
1 hora para completar
Module 8: More on Mediation
1 hora para completar
3 videos (Total 25 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
3 videos
Lesson 2: Sensitivity Analyses for Mediation7m
Lesson 3: Instrumental Variables with a Continuous Treatment10m
1 lectura
Welcome to Module 810m
1 ejercicio de práctica
Module 8: Assessment
1 hora para completar
Module 9: Instrumental Variables, Principal Stratification, and Regression Discontinuity
1 hora para completar
3 videos (Total 34 minutos), 1 lectura
3 videos
Lesson 2: Principal Stratification8m
Lesson 3: Regression Discontinuity12m
1 lectura
Welcome to Module 910m
1 hora para completar
Module 10: Longitudinal Causal Inference
1 hora para completar
3 videos (Total 29 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
3 videos
Lesson 2: Marginal Structural Models8m
Lesson 3: Structural Nested Mean Models and g-estimation9m
1 lectura
Welcome to Module 1010m
1 ejercicio de práctica
Module 10: Assessment
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
