Causal Inference 2

Universidad de Columbia

Acerca de este Curso

4,331 vistas recientes

This course offers a rigorous mathematical survey of advanced topics in causal inference at the Master’s level.
Inferences about causation are of great importance in science, medicine, policy, and business.  This course provides an introduction to the statistical literature on causal inference that has emerged in the last 35-40 years and that has revolutionized the way in which statisticians and applied researchers in many disciplines use data to make inferences about causal relationships.  

We will study advanced topics in causal inference, including mediation, principal stratification, longitudinal causal inference, regression discontinuity, interference, and fixed effects models.

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Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel avanzado

Aprox. 6 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Instructor

Michael E. Sobel

Professor

Department of Statistics

9,582 alumnos

2 cursos

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ofrecido por

Universidad de Columbia

For more than 250 years, Columbia has been a leader in higher education in the nation and around the world. At the core of our wide range of academic inquiry is the commitment to attract and engage the best minds in pursuit of greater human understanding, pioneering new discoveries and service to society.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

1 hora para completar

Module 7: Introduction to Mediation

1 hora para completar

4 videos (Total 37 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario

4 videos

Introduction to Causal Inference 25m

Lesson 1: Mediation and Conditioning on Intermediate Outcomes8m

Lesson 2: Reframing the Problem of Mediation10m

Lesson 3: Identification of Controlled, Average Direct and Indirect Effects12m

2 lecturas

Welcome to Module 730m

Intro Survey10m

1 ejercicio de práctica

Module 7

Semana

Semana 2

1 hora para completar

Module 8: More on Mediation

1 hora para completar

3 videos (Total 25 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

3 videos

Lesson 1: Estimation of Mediated Effects7m

Lesson 2: Sensitivity Analyses for Mediation7m

Lesson 3: Instrumental Variables with a Continuous Treatment10m

1 lectura

Welcome to Module 810m

1 ejercicio de práctica

Module 8: Assessment

Semana

Semana 3

1 hora para completar

Module 9: Instrumental Variables, Principal Stratification, and Regression Discontinuity

1 hora para completar

3 videos (Total 34 minutos), 1 lectura

3 videos

Lesson 1: Instrumental Variables and the Complier Average Causal Effect13m

Lesson 2: Principal Stratification8m

Lesson 3: Regression Discontinuity12m

1 lectura

Welcome to Module 910m

Semana

Semana 4

1 hora para completar

Module 10: Longitudinal Causal Inference

1 hora para completar

3 videos (Total 29 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

3 videos

Lesson 1: The g-formula10m

Lesson 2: Marginal Structural Models8m

Lesson 3: Structural Nested Mean Models and g-estimation9m

1 lectura

Welcome to Module 1010m

1 ejercicio de práctica

Module 10: Assessment

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.
¿Recibiré crédito universitario por completar el Curso?
Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

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