Acerca de este Curso
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 25 horas para completar

Sugerido: 8 недель обучения...
Idiomas disponibles

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)...
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 25 horas para completar

Sugerido: 8 недель обучения...
Idiomas disponibles

Ruso (Russian)

Subtítulos: Ruso (Russian)...

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para completar

ВВЕДЕНИЕ

Онлайн-курс «Сигналы и системы дискретного времени» — первый из нескольких курсов цикла, посвященного цифровой обработке сигналов. В этом курсе мы поговорим о том, что такое дискретное время, что представляют собой дискретные сигналы, как они анализируются и как преобразуются в линейных стационарных дискретных системах....
Reading
2 videos (Total: 5 min), 2 readings
Video2 videos
Вводный ролик к курсу3m
Reading2 lecturas
Описание курса10m
Лабораторные работы10m
Horas para completar
4 horas para completar

Основные характеристики дискретных сигналов

На этой неделе мы для начала разберемся с тем, что такое дискретные сигналы и откуда они могут появляться. Далее введем понятие анализа сигналов и посмотрим, какие основные характеристики для них мы можем придумать. После этого перейдем к рассмотрению тех элементарных кирпичиков, из которых можно складывать любые сигналы и которые часто используются при анализе сигналов и систем. К таким кирпичикам прежде всего относятся единичный импульс, единичный скачок и гармонический сигнал. Все это и составляет содержание первой недели курса....
Reading
7 videos (Total: 55 min), 2 quizzes
Video7 videos
1.1.1Понятие дискретного сигнала10m
1.1.2 Анализ сигналов: энергия и мощность7m
1.1.3 Анализ сигналов: корреляционные функции7m
1.1.4 Элементарные сигналы: одиночный импульс и единичный скачок11m
1.1.5 Дискретный гармонический сигнал7m
1.1.6 Дискретный гармонический сигнал: возможная непериодичность9m
Quiz2 ejercicios de práctica
Тренировочный тест №1m
Оцениваемый тест №1m
Semana
2
Horas para completar
4 horas para completar

Преобразование Фурье в дискретном времени

Эта неделя курса посвящена двум вещам. Сначала мы продолжим обсуждать дискретный гармонический сигнал и поговорим о еще одной его особенности — неоднозначности понятия частоты. Это поможет нам понять, что для дискретных сигналов называется низкими, а что — высокими частотами. Более того, окажется, что для них существует даже понятие самой высокой частоты. Далее, разобравшись с дискретным гармоническим сигналом, мы сразу же используем его для анализа других сигналов. Оказывается, почти любой сигнал можно сложить из элементарных кирпичиков в виде гармонических сигналов. Это называется преобразованием Фурье. У него есть несколько разновидностей, в этой части курса мы рассмотрим ту из них, которая применяется к дискретным сигналам бесконечной длительности и называется преобразованием Фурье в дискретном времени. Впоследствии мы будем много раз использовать это преобразование, а на этой неделе посмотрим, как оно рассчитывается и какими свойствами обладает....
Reading
10 videos (Total: 64 min), 2 quizzes
Video10 videos
1.2.1 Понятие ложных частот8m
1.2.2 Ложные частоты: иллюстрация4m
1.2.3 Ложные частоты: демонстрация6m
1.2.4 Ложные частоты в кинематографе6m
1.3.1 Преобразование Фурье в дискретном времени: определение7m
1.3.2 Преобразование Фурье в дискретном времени: примеры вычисления9m
1.3.3 Обратное преобразование Фурье в дискретном времени4m
1.3.4 Свойства преобразования Фурье в дискретном времени, часть 19m
1.3.5 Свойства преобразования Фурье в дискретном времени, часть 25m
Quiz2 ejercicios de práctica
Тренировочный тест №2m
Оцениваемый тест №2m
Semana
3
Horas para completar
4 horas para completar

Z-преобразование

На этой неделе мы рассмотрим важный метод анализа дискретных сигналов — так называемое z-преобразование. Это непростая тема, поскольку z-преобразование является математической абстракцией, оно лишь ставит в соответствие дискретному сигналу некую комплексную функцию и не имеет столь наглядной трактовки, как, например, преобразование Фурье, которое показывает, как произвольный сигнал можно построить из множества гармонических составляющих. Почему же тогда z-преобразование стало столь востребованным механизмом анализа? Прежде всего, потому, что оно дает возможность легко решать те уравнения, которые описывают преобразование дискретных сигналов линейными стационарными системами. Как z-преобразование применяется для этой цели, мы увидим далее, а на этой неделе поговорим о его определении и свойствах....
Reading
7 videos (Total: 59 min), 2 quizzes
Video7 videos
1.4.1 Z-преобразование: определение и примеры10m
1.4.2 Связь z-преобразования и преобразования Фурье в дискретном времени7m
1.4.3 Свойства z-преобразования12m
1.4.4 Обратное z-преобразование9m
1.4.5 Обратное z-преобразование: пример, часть 17m
1.4.6 Обратное z-преобразование: пример, часть 211m
Quiz2 ejercicios de práctica
Тренировочный тест №3m
Оцениваемый тест №3m
Semana
4
Horas para completar
6 horas para completar

Дискретизация и восстановление аналоговых сигналов

На этой неделе речь пойдет о связи систем цифровой обработки сигналов с внешним миром — миром, представляющим собой физическую реальность, время в котором является непрерывным, а не дискретным. При решении задач обработки сигналов во многих прикладных областях, прежде всего в таких как радиотехника, электроника, телекоммуникации, мы получаем дискретные сигналы в результате периодического измерения значений некоторой физической величины, то есть в результате дискретизации физического сигнала, представляющего собой непрерывную функцию времени. Результат обработки сигнала тоже часто нужно представить не в виде последовательности чисел, хранящихся внутри компьютера, а в виде физического непрерывного сигнала, который будет использоваться для управления каким-то устройством, для отображения информации или как-то еще. О вопросах, связанных с дискретизацией непрерывных сигналов, и о восстановлении таких сигналов по их дискретным отсчетам мы и поговорим на этой неделе....
Reading
9 videos (Total: 51 min), 1 reading, 3 quizzes
Video9 videos
1.5.1 Дискретизация аналоговых сигналов7m
1.5.2 Спектр аналогового сигнала: преобразование Фурье4m
1.5.3 Связь спектров аналогового и дискретизированного сигналов10m
1.5.4 Спектр дискретизированного сигнала: иллюстрация3m
1.5.5 Восстановление аналогового сигнала по дискретным отсчетам. Теорема Котельникова5m
1.5.6 Доказательство формулы восстановления сигнала по его дискретным отсчетам9m
1.5.7 Теорема Котельникова: строгое или нестрогое неравенство?3m
1.5.8 Восстановление сигнала по дискретным отсчетам: пример3m
Reading1 lectura
Лабораторная работа №1m
Quiz3 ejercicios de práctica
Итог лабораторной работы №15m
Тренировочный тест №4m
Оцениваемый тест №4m

Instructor

Avatar

Сергиенко Александр Борисович

Кандидат технических наук
Профессор кафедры Теоретических основ радиотехники СПбГЭТУ "ЛЭТИ"

Acerca de Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University

Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University has a long-standing and successful history over 100 years where a great deal of important discoveries and inventions have been made. It was founded in 1899. SPbPU has recently become the "National Research University" – a recognized Russian and international leader in the field of engineering and economic education with a rich educational, scientific and innovation infrastructure. The University is a member of Academic Excellence program among Russian Universities “5-100-2020”. SPbPU is listed in the QS World University Rankings (471-480) and Times Higher Education (113th position among European universities). SPbPU is a leading university of Russia with over than 26 000 students and postgraduates, 4500 of them are foreign citizens from 115 countries. The University is carrying out education and research activities in the following areas: natural science, engineering, economics and humanities. SPbPU trains specialists in 49 Bachelor Degree programs and 200 Master Degree programs, including 20 international Master Degree programs taught in English, 90 PhD programs and Doctorate programs. The University is proud of its longstanding traditions of international cooperation with many foreign educational institutions, research organizations and industrial companies. Among the partners of the University are 293 universities and 90 partner companies from 68 countries. ...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.