Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
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100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 12 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Recognize and distinguish the difference in complexity and sophistication of text mining, text processing, and natural language processing.

  • Write basic regular expressions to identify common clinical text.

  • Assess and select note sections that can be used to answer analytic questions.

  • Write R code to search text windows for other keywords and phrases to answer analytic questions.

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ofrecido por

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Sistema Universitario de Colorado

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Introduction: Clinical Natural Language Processing

1 hora para completar
7 videos (Total 20 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Tools: Regular Expressions

2 horas para completar
3 videos (Total 17 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Techniques: Note Sections

3 horas para completar
4 videos (Total 14 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Techniques: Keyword Windows

3 horas para completar
1 video (Total 5 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre CLINICAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING

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Acerca de Programa especializado: Clinical Data Science

Clinical Data Science

Preguntas Frecuentes

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