Este curso forma parte de Programa especializado: Clinical Data Science

3.5
estrellas
20 calificaciones

Laura K. Wiley, PhD

4684 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Clinical Data ScienceSistema Universitario de Colorado

Acerca de este Curso

4053 vistas recientes

This course teaches you the fundamentals of clinical natural language processing (NLP). In this course you will learn the basic linguistic principals underlying NLP, as well as how to write regular expressions and handle text data in R. You will also learn practical techniques for text processing to be able to extract information from clinical notes.  Finally, you will have a chance to put your skills to the test with a real-world practical application where you develop text processing algorithms to identify diabetic complications from clinical notes. You will complete this work using a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Curso 4 de 6 en

Programa especializado: Clinical Data Science

Nivel intermedio

Aprox. 12 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Recognize and distinguish the difference in complexity and sophistication of text mining, text processing, and natural language processing.
Write basic regular expressions to identify common clinical text.
Assess and select note sections that can be used to answer analytic questions.
Write R code to search text windows for other keywords and phrases to answer analytic questions.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Curso 4 de 6 en

Programa especializado: Clinical Data Science

Nivel intermedio

Aprox. 12 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Instructor

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor

Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

23.416 alumnos

6 cursos

Ofrecido por

Sistema Universitario de Colorado

Mira cómo los empleados de las mejores empresas dominan las habilidades más demandadas

Obtén más información sobre Coursera para Empresas

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

1 hora para completar

Introduction: Clinical Natural Language Processing

1 hora para completar

7 videos (Total 20 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario

7 videos

Welcome to Clinical Natural Language Processing1mIntroduction to Clinical Natural Language Processing3mNLP Fundamentals: Linguistics1mNLP Fundamentals: Morphology & Lexicography4mNLP Fundamentals: Syntax4mNLP Fundamentals: Sematics & Pragmatics4mNLP Fundamentals: Wrap Up40s

3 lecturas

Introduction to Specialization Instructors5mCourse Policies5mAccessing Course Data and Technology Platform15m

1 ejercicio de práctica

Week 1 Assessment20m

Semana2

Semana 2

2 horas para completar

Tools: Regular Expressions

2 horas para completar

3 videos (Total 17 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Techniques: Note Sections

3 horas para completar

4 videos (Total 14 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

Techniques: Keyword Windows

3 horas para completar

1 video (Total 5 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

3.5

10 reseña

5 stars
45 %
4 stars
15 %
3 stars
5 %
2 stars
15 %
1 star
20 %

Principales reseñas sobre CLINICAL NATURAL LANGUAGE PROCESSING

por VC21 de may. de 2020

Excellent course. Well paced, well thoughtout and put together.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Clinical Data Science

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!

This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Desarrolla habilidades para tus empleados e impulsa los resultados de la empresa

Descubre Coursera para Empresas

Clinical Natural Language Processing

Acerca de este Curso

Qué aprenderás