Acerca de este Curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 2-4 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Aprox. 21 horas para completar

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Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Introduction: Clinical Natural Language Processing

...
7 videos (Total 20 minutos), 3 readings, 1 quiz
7 videos
Introduction to Clinical Natural Language Processing3m
NLP Fundamentals: Linguistics1m
NLP Fundamentals: Morphology & Lexicography4m
NLP Fundamentals: Syntax4m
NLP Fundamentals: Sematics & Pragmatics4m
NLP Fundamentals: Wrap Up40s
3 lecturas
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Assessment15m
Semana
2
3 horas para completar

Tools: Regular Expressions

...
3 videos (Total 17 minutos), 2 readings, 2 quizzes
3 videos
Text Processing in the Tidyverse3m
Tips and Tricks for Text Processing5m
2 lecturas
Regular Expressions and Text Processing in R30m
Note about the Assessment2m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Practice Quiz40m
Week 2 Assessment20m
Semana
3
14 minutos para completar

Techniques: Note Sections

...
4 videos (Total 14 minutos)
4 videos
Clinical Note Types: History and Physical Notes2m
Clinical Note Types: Discharge Summaries2m
Clinical Note Types: Radiology Reports2m
Semana
4
5 minutos para completar

Techniques: Keyword Windows

...
1 video (Total 5 minutos)

Instructor

Avatar

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor
Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

Acerca de Sistema Universitario de Colorado

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond....

Acerca del programa especializado Clinical Data Science

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist! This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment....
Clinical Data Science

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.