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Volver a Cluster Analysis in Data Mining

Opiniones y comentarios de aprendices correspondientes a Cluster Analysis in Data Mining por parte de Universidad de Illinois en Urbana-Champaign

4.5
estrellas
396 calificaciones

Acerca del Curso

Discover the basic concepts of cluster analysis, and then study a set of typical clustering methodologies, algorithms, and applications. This includes partitioning methods such as k-means, hierarchical methods such as BIRCH, and density-based methods such as DBSCAN/OPTICS. Moreover, learn methods for clustering validation and evaluation of clustering quality. Finally, see examples of cluster analysis in applications....

Principales reseñas

ES

17 de dic. de 2018

This was my favorite course in the whole specialization. Everything is explained very concisely and clearly making the subject matter very easy to understand.

VB

6 de nov. de 2019

Good course for understanding the Cluster Analysis & Algorithms, instructor is very experienced and well explained, thanks

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1 - 25 de 62 revisiones para Cluster Analysis in Data Mining

por Darren

25 de sep. de 2017

por NACHO

16 de abr. de 2017

por Showing J

24 de dic. de 2017

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4 de abr. de 2020

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21 de feb. de 2017

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18 de dic. de 2018

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4 de oct. de 2020

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22 de nov. de 2017

por Haozhe ( X

17 de nov. de 2020