Acerca de este Curso

12,861 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • How to design Data Science workflows without any programming involved

  • Essential Data Science skills to design, build, test and evaluate predictive models

  • Data Manipulation, preparation and cclassification and clustering methods

  • Ways to apply Data Science algorithms to real data and evaluate and interpret the results

Resultados profesionales del estudiante

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Universidad de California en San Diego

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Welcome to the world of Big Data

5 horas para completar
7 videos (Total 38 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Introduction to KNIME Analytics Platform

5 horas para completar
10 videos (Total 40 minutos), 11 lecturas, 5 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Data Manipulation and Visualization

1 hora para completar
14 videos (Total 42 minutos)
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Machine Learning

3 horas para completar
8 videos (Total 63 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre CODE FREE DATA SCIENCE

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.